基于神经网络的专家系统研究与应用

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1、西安工业大学硕士学位论文基于神经网络的专家系统研究与应用姓名：王浩宇申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：范会敏20090429基于神经网络的专家系统研究与应用黧主橼眈指导教师签字：‘吲五缓乏／摘要在近半个世纪以来，专家系统技术已经获得了迅速发展，广泛地应用于社会中的各个领域。但是专家系统在其发展过程中还有许多待解决的问题，例如：知识获取的“瓶颈”问题；不具有联想记忆功能等等。神经网络理论的提出，在某种程度上弥补了传统专家系统的不足。因此，本文研究基于神经网络的专家系统，并将其应用在电站机组调试中，目的为电站机组调试的故障解决带来帮助。本文具体做了以下的

2、研究工作：研究了传统专家系统与神经网络的理论，分析了两者各自的长处与不足；通过与电站机组调试领域专家的交流，得到相关领域知识，对其进行相应地删增、汇总；通过比较专家系统的各种知识表示方法，选取框架表示法表示领域知识，并把神经网络中的“神经元"理论应用在专家系统的知识表示中，即把锅炉机组中的各个工作属性转换为神经网络中的“神经元”，这样电站机组的调试故障就可转换为在神经网络中表示；研究了神经网络传输函数，选用其中的“线性传输函数”作为神经网络专家系统的传输函数；研究了多输入的神经元之间的关系；以及各输入神经元权值的确定。在上述理论研究的基础上，构建了电站机组调试专家系

3、统的知识库及其管理系统。在知识库中，存储了具有结构化和形式化的领域知识，为电站新建机组的调试工作带来了帮助。关键词：神经网络：专家系统；知识表示：新机组调试TheResearchandApplicationofExpertSystembasedontheNeuralNetworkDiscipline：ComputerSoftwareandTheoryStudentSignature：SupervisorSignatuAbstract111eexpertsystemhasdevelopedrapidlyinrecentfiftyyears．Itwaswidelyapp

4、liedinvariousfieldsofthesociety．But，theexpertsystemhadmuchproblemstoberesolvedinitsdevelopmentprocess．Forexample，itCan’tresolvetheproblemofthebottleneckinknowledgeacquisitionanddidn’thavetheabilityofassociativememory．neexpertsystemWasmadeuptoacertainextentbyadvancingthetheoryofneuralne

5、twork．Sothethesisresearchedexpertsystembasedontheneuralnetworkandapplieditinthefieldoftheunitstestinpowerstation．Itbroughtsomehelpforthefaultssolutioninpowerstation．111ethesisdidthefollowingresearchworkspecifically：111ethesisresearchedthetheoryoftraditionalexpertsystemandneuralnetwork．

6、Byanalyzingtheirstrongpointsandshortcomings．111edomainknowledgeWasgotbytalking、析ththeexpertsinunitstestofpowerstation．Afterthat，theknowledgeWasdeleted，additedandgatheredrelevantly．Bytheanalysisofknowledgerepresentationbasedonexpertsystem，frameworkforrepresentationwasselectedtoexpressdo

7、mainknowledge．netheoryofneuronsinneuralnetworkwasappliedintheknowledgeexpressionofexpertsystem．Theworkpropertiesoftheboilerunitswaschangedintotheneuronsinneuralnetwork．Inthisway,thefaultsofpowerstationunitstestWasshowedinneuralnetwork．Thethesisresearchedthetheoryoftransferfunctionbas