鑫福恒兴浅析视频监控存储技术的发展

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1、鑫福恒兴浅析视频监控存储技术的发展在一个安防系统中有大量的摄像头，所以安防系统无法布置大量的人员盯住所有的视频场景。事件的发生也是短暂的，即使发现可疑人物或事件也往往需要事后调取录像，以便仔细分析事件的发生过程，同时研究下次如何避免事件的发生，所以存储必然成为视频监控中最重要的单元。存储不仅最重要，而且存储在方案工程中的占比也比较也比较大，存储中的技术也比较复杂，故研究存储的历史发展和探讨存储的未来就显得尤为重要。国内存储的发展历程第一代存储是早期的监控系统采用的VCR存储，VCR存储实现了最基本的

2、记录功能或记忆功能。第二代的存储是DVR，DVR产品的出现让人们眼前一亮，DVR采用数字化视频图像处理方式，并应用了计算机及网络技术，视频存储在硬盘上，实现了存储的数字化，录像很容易在各种数字介质上转移和复制，而视频的质量不会因此有任何的降低。另外，DVR的存储也可以实现远程网络的管理。第三代存储，这里一直存在争议，有人说NVR，有人说是IP存储。其实这两种存储都是视频存储发展过程中的一个阶段，都可以归纳为网络存储。现在很多用户和工程商将网络和高清等同了，其实这是概念的错位，网络存储最重要的不是解决

3、网络的问题，而是解决高清的问题。早期的IPC确实是解决网络的问题，模拟系统无法让终端的客户控制最前端的摄像头，所以IPC诞生了，随着IPC的发展，我们发现2012年之前只有网络才是解决高清的最好的方式。所以才导致很多人误将高清和网络混淆了。这样我们就很清晰的认识到第三代存储是网络存储，用网络手段解决了高清的问题。NVR和IP-SAN虽然都是网络存储，然而其发展源头不同。NVR是由DVR发展而来的，DVR接模拟摄像头，改为接网络摄像机就是NVR了，所以NVR集成了DVR的各种技术，表现出产品非常成熟和

4、稳定，非常适应安防行业。IP-SAN相比经历了很大变化，早期集中存储方案中IP-SAN是存储的唯一选择，2005年之后，摄像机也开始了IP化的进程。这是DVR还在快速的发展，IP摄像头的数量还比较少，标准协议也没有，开发NVR花费很大，市场又少，所以几乎没有厂家做NVR。IPC厂家通过提供SDK方式，让集成商完成平台接入IPC的工作，从而使得2010年之前绝大部分IPC都采用IP-SAN存储。网络存储的进化两种网络存储方式在发展的过程中都遇到了问题。由DVR进化而来的NVR，遇到了网络能力不足的问题

5、和大容量存储的问题。对DVR而言其网络上传是辅助功能，而对NVR而来网络接入是必须且最重要的功能，所以DVR可以在20Mbps以下带宽下工作，而高清码流都在4-8Mbps，20Mbps码流只能接4路。NVR作为网络存储不受地理位置的限制，高集成度带来成本的降低，所以项目往往需要更多路数的设备，于是最大8个盘位的设备难以满足项目的需求了。这两个问题的解决主要依赖NVR系统架构的变化，一些厂家采用嵌入式X86的方案，既能保证产品的稳定性，又让产品的存储能力和网络能力产生了突飞猛进的发展，如浙江大华201

6、1年推出的DH-NVR6000，让NVR从32Mbps的接入能力直接跳到了384M，提升了12倍，同时支持的硬盘数量也提升到16块。IP-SAN遇到的是另一类问题，相对NVR的分布式架构，IP-SAN采用了集中管理的方式，接入、存储和转发都需要依赖服务器。视频的数据量非常大，于是服务器承载了相当大的负载，这在理论和实践中都给服务器带来了挑战，视频直存的概念被提出来，如2010年浙江大华推出的SVR系列。视频监控存储发展展望存储是监控系统中的一部分，所以存储的发展趋势就离不开视频监控的发展趋势，或者说

7、视频监控的发展决定着存储的未来和方向。高清和网络是我们对前几年视频监控发展历程的概括，前面也分析了高清和网络对视频存储的影响。那视频监控未来应该是什么样的呢?从应用的角度看，以客户使用的过程我们可以追溯到这样几个需求：1)录像存储视频监控系统最基本的就是需要保证录像存在，录像存在就是要保证视频监控系统的稳定性。2)录像要有效有录像不是目标，必须保证录像是有效的，高清就是录像有效性的条件之一，录像虽然存在，如果看不请场景往往是无效的，也辨别不出需要监控或查找的对象。3)录像容易查找在大量的录像目前，有

8、效的录像比较少，查找录像变成了大海捞针，工作量非常大，可能耽误了宝贵的破案时间，所以用户非常期待需要的录像录像可以快速的被查到。4)低成本低成本虽然不是项目必然因素，然而却是项目非常重要的一个因素。这四个需求，不是孤立的，而是相互联系的。我们来详细分析和阐述下用户的这几个需求。录像的存在要求更加稳定的产品有录像是靠系统的稳定性保证的，系统的稳定性包括产品的稳定性、网络的稳定性、方案的稳定性和平台的稳定性等等。和存储相关的，这里我们只谈产品的稳定性。产品的稳定性需要依赖