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时间:2019-03-03
《三种分析蛋白结构域(domains)的方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、三种分析蛋白结构域(Domains)的方法三种分析蛋白结构域(Domains)的方法1,SMART入门,蛋白结构和功能分析SMART介绍SMART(aSimpleModularArchitectureResearchTool)allowstheidentificationandannotationofgeneticallymobiledomainsandtheanalysisofdomainarchitectures.Morethan500domainfamiliesfoundinsignall
2、ing,extracellularandchromatin-associatedproteinsaredetectable.Thesedomainsareextensivelyannotatedwithrespecttophyleticdistributions,functionalclass,tertiarystructuresandfunctionallyimportantresidues.Eachdomainfoundinanon-redundantproteindatabaseaswel
3、lassearchparametersandtaxonomicinformationarestoredinarelationaldatabasesystem.Userinterfacestothisdatabaseallowsearchesforproteinscontainingspecificcombinationsofdomainsindefinedtaxa.Forallthedetails,pleaserefertothepublicationsonSMART.SMART(http://
4、smart.embl-heidelberg.de/),可以说是蛋白结构预测和功能分析的工具集合。简单点说,就是集合了一些工具,可以预测蛋白的一些二级结构。如跨膜区(Transmembranesegments),复合螺旋区(coiledcoilregions),信号肽(Signalpeptides),蛋白结构域(PFAMdomains)等。SMART前该知道的1,SMART有两种不同的模式:normal或genomic主要是用的数据库不一样。NormalSMART,用的数据库Swiss-Prot,
5、SP-TrEMBL和stableEnsemblproteomes。GenomicSMART,用全基因组序列。详细列表:http://smart.embl-heidelberg.de/smart/list_genomes.pl2,一些名词解释http://smart.embl-heidelberg.de/help/smart_glossary.shtmlSMART进行时可以直接用各个数据库蛋白的ID。如Uniprot/Ensembl ID/Accessionnumber(ACC)。或是直接蛋白序
6、列。运行SMART也可选择signalpeptides、PFAMdomains等的预测,勾上就是。看下图SMART结果运行后的结果用图表表示。其实运行后的结果都有明确的解释。详细请看下面。不同结构的预测由不同的工具完成。如果你想了解更多,可访问去该工具的网站。·跨膜区(Transmembranesegments),TMHMM2program。(用表示)·复合螺旋区(coiledcoilregions),Coils2program。(用表示)·信号肽(Signalpeptides),SignalP
7、program。()·蛋白结构域(PFAM),PFAM。等等。。不止这几个的。其它不一一列举。因为都是详细的说明。点击图标链接,就能看到该区域的序列,或是一些详细的描述。如上图的跨膜区,点击进去就是该跨膜区从开始到结束的序列。另外,不一定所有预测的区域都会用在图示里看到。一般SMART的显示顺序是SMART>PFAM>PROSPEROrepeats>Signalpeptide>Transmembrane>Coiledcoil>Unstructuredregions>Lowcomplexity。另
8、外其它不用图解显示的区域,在底下的表格也有详细说明。2,Sanger的Pfam数据库网址:http://pfam.sanger.ac.uk/目前的版本:Pfam23.0(July2008,10340families)ThePfamdatabaseisalargecollectionofproteinfamilies,eachrepresentedbymultiplesequencealignmentsandhiddenMarkovmodels(HMMs).3,NCBI的CDD(Conserved
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