恶劣环境下视频增强算法硬件架构与fpga验证

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1、恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FPGA验证l“!岫Ⅵ值REARCHITECTUREANDFPGAVERIFICATIoNoFⅥDEoENHANCEMENTINHARSHENⅥRoNMENT学位授予单位及代码：篮鲞理王太堂(!Q!璺鱼2学科专业名称及代码：信息生通信王程(Q璺!Q2指导教师：孙俊塞熬援研究生：孙d!明论文起止时间：2012．09-2013．12IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIillIHI[IIIIIIIIY2528638长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕

2、士学位论文，《恶劣环境下视频增强算法硬件架构与FOGA验证》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究上作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：圣_：!￡皇目弛立月堕日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优

3、秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：堑』二!量鱼日兰业年三月堕日导师签名：瓣耻年；月z西摘要为解决传统暗原色先验的单幅图像去雾算法实现效率低以及恢复雾化图像在天空、白云等明亮区域颜色失真的不足。实现一种改进方法，通过分块思想，完成透射率的空间自适应估计；通过判断大气光强度和暗通道

4、差值绝对值大小来判断雾图中是否含有明亮区域。不仅降低传统算法的时间复杂度，而且弥补传统算法在明亮区域透射率估计的不足。在此基础上，结合雾化图像和低照度图像之间的关系，即反转的低照度图像和雾化图像存在着很大的相似性，因而此算法还可以实现低照度图像的视见度增强。在验证算法的有效性之后，设计算法的硬件架构，即RTL设计，并进行FPGA验证。实验结果表明本文的硬件架构设计是可行的、有效的。关键词：去雾，暗原色先验，低照度图像视见度增强，硬件架构设计，FPGA验证ABSTRACTAnimprovedalgori

5、thmisproposedforsingleimagehazeremoVingusingdarkchannelpriortoavoidthelowefficiencYoftheclassicalalgorithmandcolordistortionofhazingrcmovinginbrightarea．Theproposedalgorithmisreflectedinthefollowingtwoaspects·Oneisthespatialadaptabilityofatmospherictran

6、smittanceestimationbytheintroductionofblockiIlgidea．Theotlleristhatthebrightareacanbecontainedbytheabsolutevalueofthedi虢renceofa：虹Ilosphericlightanddarkchannel．Comparedwiththeclassicalgorithm，thetimecomplexityofthealgorithmisdecreasedandtheweaknessoftra

7、nsmissionmthebnghtareaisremedied．Byanalyzingtherelationshipbetweenthelowlightingtmageandhazeimage，mereisacertainsimilaritybetweentheinvertedlowlightinglmageandhazeimage．weachievethevisibilityenhancementbothoflowlightingimageandhaze1mage·A舭rverifyingthev

8、alidityofthealgorithm，wedesignthehardwarearchitecture，namelyRTLdesignandvivificatethehardwarearCllitec眦onFPGA．Experimentalresultsshowtllatthehardwarearcllitectureisefficientandfeasible．KeyWOrns：’hazeremoval，darl‘channelprior,visi