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时间:2019-03-17
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1、学校代码;10126学号;31456053A类号:TP751编号;INNERMONGOLIAUNIVERSITY欄±擎値繼褒MA浸T返胶DI浸漫歷mTATIOM《营歲攀値)沙尘环境下图像和视频增强算法的硏究学院;电子信息工程学院专业:控制工程研究方向;图像处理与模式识别姓名;乌音嗔指导教师;刘永信教授学校代码:10126学号:31456053分类号:TP751编号:论文题目沙尘环境下图像和视频增强算法的研究学院:电子信息工程学院专业:控制工程研究方向;图像处理与模式识
2、别姓名;乌音嗔指导教师;刘永信教授2016年4月25日原创性声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研巧X作及取得的研巧成果本人声明。除本文己经注明引用的内容外,也不包含为获得内蒙古大学及,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中。与我作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:每卷殘指导教师签名日期:曰期:化-泌诚在学期间研究成果使用承诺书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,即;内蒙古大学有权将学位论文的全部内容
3、或部分保留并向国家有关机构,、部口送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的巧识产权,作者在学期。间取得的研究成果属于内蒙古大学作者今后使用巧及在学期间主要研巧内容或硏巧成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意,。;若用于发表论文版校单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表-学位论文作者卷名:冬餐變指导教师签曰期::请日期木嘴内lA大学硕-七学位论文沙坐环境下图像和视频增强算法的硏究摘要计算机视觉技术与数字图像处理技术的发展,使得视频监控及成像系统能
4、。够拍摄到内容丰富的图像信息如收费站的监控系统,在晴朗的天气能获取精确的车辆基本特征及清晰的车牌号等信息,这些资料可作为查询车辆信息或。处理车辆违章等事件的依据然而在沙尘环境下,由于沙尘颗粒的影响,室外监控系统捕捉到的视频图像受到不同程度的退化,致在沙尘暴天气获得的图像呈颜色失真、对比度降低等情况,需要对这种条件下的图像和视频资料进行。增强处理,W提取有用信息论文通过图像处理的算法,从静态和动态两方面入手,对沙尘图像和沙尘视频进行清晰化处理。论文主要的研巧内容如下:1.对降质的沙尘图像做去尘处理:方法1利用多尺度民etinex算法增强由于沙尘影响而降质
5、的图像,该算法一在定程度上能减小沙尘影响,但增强后的图像颜色暗淡,细节不太明显,所。W通过直方图均衡化算法对图像亮度进行非线性拉伸,提高图像对比度论文根据直方图均衡化算法的特性,先把彩色图像分解为H个分量,再对每个颜色通道做直方图均衡化算法处理,从而能更好地增强图像亮度。最后对实验结果从主观和客观两方面做评价。:方法2由于沙尘天气造成获取的图像颜色衰减,因此需要对衰减的各个颜。色做补偿,还原原图像色彩,达到增强沙尘图像的目的所W,论文首先根据散射和颜色衰减原理使用经验模型,分别计算出在沙尘天气下沙尘颗粒对大气传输产生的各颜色衰减值并进行补偿;其次,为了
6、提高沙尘图像对比度,用直方图均衡方法对降质图像做清晰化处理;然后用引导滤波法加强图像局部细节并去除噪声。最后为了验证论文算法的有效性,对处理后的清晰图像分别进内蒙古大学硕±学位皮义行主观评价、客观评价和噪声监测。2.对沙尘视频序列的去尘处理把基于经验模型的沙尘图像增强方法运用到沙尘降质视频中做去尘操作。首先使用巾贞差聚类算法提取关键顿,论文在该算法中加入加权的欧民距离,从而较准确的提取出目标视频的关键顿;然后用沙尘图像增强算法对获得的每个关键顿进行清晰化处理,最终把增强后的关键峽视频序列连接成新的清晰的视。频,达到了降质视频清晰化处理的目的
7、关键词:沙尘视频图像;图像去尘;经验模型;引导滤波;MS民内葉古乂学硕±学位论义民ESEARCHONENHANCEMENTALGORITHMSFO民IMAGEANDVIDEOINDUSTENVWONMENTABSTRACTWiththecompubrvisiontechnologyandmultimediatechnologydeveloping,thevideos
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