基于信息熵的物联网信息度量与物联应用研究

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1、中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-2552(2011)02-0110-03基于信息熵的物联网信息度量与物联应用研究12贾天理,梅杨(1.绵阳师范学院数学与计算机科学学院,绵阳621000;2.绵阳师范学院物理与电子工程学院,绵阳621000)摘要:基于信息熵概念与算法模型,探讨了物联网信息度量的科学问题,提供了信息有效度量的方法,分析了信息熵的物联意义,最后描述了物联网的广泛应用场景。关键词:信息;信息熵;信息度量;物联网应用Researchoninformationentorpybasedinformationmeasurementandappli

2、cationsoftheInternetofThings12JIATianli,MEIYang(1.SchoolofMathematicsandComputerScience,MianyangNormalUniversity,Mianyang621000,China;2.SchoolofPhysicsandElectronicEngineering,MianyangNormalUniversity,Mianyang621000,China)Abstract:Basedontheconceptionandalgorithmmodelsofinformationentropy,thisp

3、aperdiscussestheproblemofinformationmeasurementintheInternetofThings,proposesanefficientmethodforinformationmeasurementandanalysesthepossibilityofdefininginformationentropyovertheInternetofThings.Thebroadapplicationscenesarealsodepictedinthispaper.Keywords:information;informationentropy;informat

4、ionmeasuremen;tapplicationoftheInternetofThings0引言中各种事物的变化和特征的最新反映以及经过传递如今,物联网不仅成为一个热门的话题,更被认后的再现,它通过一定的物质载体形式反映出来,可为是继互联网之后下一个最大的科技趋势。物联网以被人(生物、仪器等)所感知、提取、识别,可以被是新一代信息技术的重要组成部分,因其巨大的应传递、存贮、变换、处理、显示、检索和利用。信息是用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛重事物运动状态或存在方式的不确定性的描述,可以视,被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的运用研究随机事件的数学工具###概率来度

5、量不确第三次浪潮,目前多个国家都在投入巨资进行深入定性的大小。研究。本文探讨物联网感知层采集的信息度量问1.2信源的信息度量题,建立有效度量指标,提升IT服务、智能分析和共随机事件包含的信息与其不确定性紧密相关,享信息价值,以算法为切入点推进物联网应用。在统计分析中,使用概率作为衡量不确定性的一种1信息和信息熵指标,对信源中所有事件的消息进行统计平均计算。1.1信息的概念在信息论中,把消息用随机事件xi表示,而发出这信息是个很抽象的概念,它是事物现象及其属些消息的信源用随机变量X表示。性标识的集合。我国辞海将信息解释为:!音1.2.1自信息定义信、消息;∀人或事物发出的消息、

6、指令、数据、符号把某个消息xi不确定性的大小,定义为自信等所包含的内容(对接收者来说一般是预先不知道收稿日期:2010-12-16的)。一般地,人们常把信息看作信号、数据、资料、作者简介:贾天理(1955-),男,教授,研究方向为管理理论与应用情报、消息、新闻、知识等的总称。信息是客观世界统计。#110#息,用这个消息出现的概率p(xi)倒数的对数来1.2.3两个随机事件信源的联合自信息量与互信息量1涉及两个随机事件的离散信源,其信源模型为表示即I(xi)=log2(1)p(xi)x1y1,∃,x1ym,x2y1,∃,x2ym,∃,自信息同时表示这个消息所包含的信息量,即XYxny1

7、,∃,xnym是最大能够给予接受信息者的信息量。如果消息能=P(XY)p(x1y1),∃,p(x1ym),p(x2ym),p(x2y1),够正确传送,接受信息者就能够获得I(xi)大小的信∃,p(x2ym),∃,p(xny1),∃,p(xnym)息量。I(xi)有两种含义:当事件发生以前,表示事(5)件发生的不确定性的大小;当事件发生以后,表示事其中,0%p(xiyi)%1(i=1,2,∃,n;j=1,2,∃,m),件所含有或所能提供的信息量。

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