数据挖掘与移动资费品牌竞争

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时间:2019-03-03

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1、北京邮电大学硕士学位论文数据挖掘与移动资费品牌竞争姓名:车勇飞申请学位级别:硕士专业:工商管理指导教师:胡桃20060308数据挖掘与移动资费品牌竞争中文摘要市场竞争越来越激烈,企、【k不能保证投入的效益,发展也面临严峻的挑战,那么如何从粗放式营销走出来,转机在哪儿?转机就在于粗放璀向精细型管理的转型,只有在管理上有了质的b跃,仓业才IU‘能更加快速而稳定地前进。当买方市场越来越明显,客户获取信息的途径越来越多,转移成本越来越{kti'iD时候,我们要面对的不再仅仅是产品、好的产品,还要面对客户、

2、客户需求,需要对不同的目标客户以及不同价值的客户提供差异化服务。以前是_i产产品,然后去努力推销它们,现在是预见客户的需求,并提供满足客户需求的服务。凶为产品终归是要淘汰的,而客户的需求却是永远存在的。市场营销活动的起点是客户的需求,终点是客,、,的满意,一切营销活动均围绕着客户展开,客户是营销活动的中心。要预见客户的需求,只有先熟悉了客,’1以及他们的各方面特征,那么才可能真『F地实现以客户需求为驱动,真『F地‘j客户面对㈣。本文试图结合数据挖掘知识以及本人做过的移动品牌整合案例来沦述在电信经营

3、业务分析中的应用,以期抛砖引玉。数据挖掘技术在企业市场营销中将有比较广泛的应用,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,其基本假定是“消费者过去的行为是其令后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出柑应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为幕础,对所识刖}}j来的消费群体进行特定内容的定向营销,这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,大大节省了营销成本,提高了营销效果,增强核心竞争能

4、力,从而为企qk带来更多的利润,具有一定的现实意义。关键词:数据挖掘、电信经营业务分析、客户细分、精细化营销TheApplicationofData—MininginTele.CommunicationBusinessABSTRACTBecausethecompetitionmarketisbecomingfiercerandfiercer,enterprisescan’tensuretheprofitsmadeininvestment.thedevelopmentofenterprisesiSf

5、acedgrimchallenges.ttowtogetoutofanextensivemarketingmodel?What’Stheturningpoint?Theturningpointistheshiftfromanextensivemodeltoanintensiveone.Onlywhentheymakerapidprogressintheirmanagement,cantheymarchfasterandmoresteadily.Whenthebuyers’marketbecomes

6、moreandmoreobvious,thenumberofchannelsofinformationwhichcustomerscangetaccesstogrowsandtransferredcostdecrease,weshouldnotonlyprovideproducts,qualityproducts,butalsodifl'erentiatedservicefordifferenttargetcustomersandcustomersofdifferentvalues.Inthepa

7、st,afterproductswereproduced,eflbrtswouldbemadetopromotethem.Whileatpresent,customers’demandsshouldbepredictedbeforesarisfyingserviceisprovidedtocustomerstomeettheirdemands.Productswillgetoutofdateoneday,however,customers’demandsalwaysexist.Thestartin

8、gpointofmarketingiscustomers’demands,anditsterminalistheirsatisfaction.CustomersarethecenterofmarketingSOthewholemarketingproceduregoesaroundthem.Topredicatecustomers’demands,oneshouldgetfamiliarwithhiscustomersandunderstandtheircharacteristic

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