基于粗糙集和模糊模型识别的斜坡危险性区划

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1、万方数据第31卷第10期2010年10月岩土力学RockandSoilMechanics、,01.3lNo.10Oct.2010文章稿号l1000--7598(2010)10一3203~06基于粗糙集和模糊模型识别的斜坡危险性区划柴波1,殷坤龙2,杜娟2(1.中国地质大学环境学院,武汉430074:2.中国地质丈学工程学院,武汉430074)擅要:为了在斜坡危险性区划中考虑岩体结构的控制作用,将粗糙集和模糊模璎识别理论用于区域斜坡岩体结构识别,并结合信息量法对斜坡单元进行宅间危险性预测。尝试在指标中考虑深部岩体结构特征和岩层变形构造(断层、岩层曲率)

2、,将该方法应用于巴东新城区库岸斜坡危险性区划。结果表明:巴东新城区滑坡的主要影响因素有坡向和岩层倾向关系、坡角和岩层倾角关系、构造条件,可将斜坡分为3种结构类型。不同结构类型斜坡在危险性评价时各指标的影响程度或权重不同,可将巴东新城区划分为4个危险性等级,与现有滑坡比较验证了结果的合理性。关键词:危险性区划;粗糙集;模糊模式识别;岩体结构;滑坡中图分类号lTU457文献标识码lASlopehazardzoningbasedonroughsetandfuzzypatternrecognitionCHAIBol,YINKun.10n92,DUJuan2(

3、1.SchoolofEnvironmentalStudies,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074,China;2.EngineeriBgFaculty,ChinaUniversityofGeoscienees.Wuhaa430074,China)Abstract:Inordertoconsiderrocklllassslructuresinslopehazardzoning,roughsettheoryandfuzzypattemrecognitionwasusedtoclassifytheslopeun

4、itswithdifferentslopestructures;andthen,theslopeunits’hazardWaspredictedbyinformationvaluemodel.AbovemethodwasusedtoanalyzeslopehazardzoningoftheNewBadongcountyinThreeGorgesreservoirarea.Itindicatesthatthemaininfluencingfactorsoflandslidesincludetherelationshipbetweenslopeaspec

5、tandstratatendency,therelationshipbetweenslopeangleandstratainclination,tectoniccondition.Theslopeunitscouldbedividesintothreekindsthathavedifferentweightindiceswhenpredicttheslopehazardzoning.TheshorelineslopeoftheNewBadongcountyisdividedintofourhazardranks.Theresultofslopehaz

6、ardisreasonablecomparedwithlandslidesinNewBadongcounty.Keywords:hazardzoning;roughset;fuzzypatternrecognition;rockmassslructure;landslide1引言近些年,滑坡灾害危险性区划发展非常迅速【l_7J,涵盖了小比例尺的全国、省市区划和大比例尺的具体工程场地区划。通常把地表容易获取的地形、地质、水文等信息作为评价指标,通过信息量、多元统计等模跫计算各指标对滑坡稳定性的影响程度,进而预测区内滑坡灾害危险性18】。以往评价对岩体结

7、构控制斜坡变形破坏的作用考虑不足,仅把组成岩体结构的要素作为孤立的指标,同时也没涉及深部岩体结构特征。本文将粗糙集和模糊模式识别引入斜坡危险性区划,充分考虑岩体结构对斜坡稳定性的控制作用,具体思路是:首先,利用粗糙集在分析不确定、不完整问题方面的优势,根据不完整的滑坡描述表,建立典型斜坡结构模型;然后,通过模糊模型识别对待评价斜坡单元进行斜坡结构归类;最后,采用信息量法评价斜坡单元的稳定性。将该方法用于巴东新城区库岸斜坡危险性区划,并尝试在评价指标中考虑深部岩体结构特征。2粗糙集和模糊模型识别采用模糊模型识别方法,依据组成典型斜坡岩体结构模型的要素和

8、规则,对未知或待评价斜坡进行分类,并将粗糙集引入岩体结构模型要素提取和模糊权重求解。收稿日期:2009.09

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