硕士10-15课程简介

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1、10院计算机学院硕士研究生课程简介序号：871课程编号：105001课程名称：图像工程任课教师：王庆张艳宁英文译名：ImageEngineering先修要求：数字信号处理、线性代数内容简介：介绍图像工程的第一层次——图象处理，图像工程的第二层次——图像分析，图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。主要内容：图像处理基础，图像编码基础，图像水印，多尺度图像技术，图像分割基础理论和方法，目标表达和描述，特征测量和误差分析，纹理、形状和运动分析，运动目标跟踪，视感觉和视知觉，高维图像采集，知识和表达，图像模式识别，图像理解理论和

2、系统等、应用Matlab等。主要参考书：（1）章毓晋编著，图像工程（第2版），清华大学出版社，2007；（2）RafaelC.Gonzalez等著阮秋琦等译，数字图像处理（第二版），电子工业版社，2003；（3）RafaelC.Gonzalez，RichardE.Woods，DigitalImageProcessing(SecondEdition)，电子工业出版社，2003；（4）DavidA.Forsyth,JeanPonce著，林学訚等译，计算机视觉——一种现代方法，电子工业出版社，2004。序号：872课程编号：105005课程名称：电子商务技术任课教师：王丽芳李惠贤英文译

3、名：ElectronicBusinessTechnology先修要求：计算机网络内容简介：1、电子商务；2、服务计算；3、SOA与分布式系统；4、WebService；5、电子商务模式软件架构设计；6、领域建模；7、电子商务安全技术；8、身份认证与访问控制；9、企业服务总线；10、电子商务应用解决方案。主要参考书：（1）《电子商务安全》王丽芳等编著，电子工业出版社，2010；（2）《SOA概念、技术与设计》[美]ThomasErl著，王满红等译，机械工业出版社，2006；（3）《各大IT公司著名的解决方案、会议学术资料汇编等》序号：873课程编号：105006课程名称：数字语音处

4、理任课教师：蒋冬梅杨涛英文译名：DigitalSpeechProcessing先修要求：数字信号处理模式识别内容简介：介绍数字语音处理的基础理论及听视觉语音处理的最新技术，内容包括：1.语音产生的发音学和音韵学理论；2.语音感知—听觉模型及MOS评价；3.语音信号前端短时处理—端点检测、基频提取等；4.语音信号的同态分析和倒谱；5.语音信号的线性预测分析；6.语音信号的听觉感知特征和Mel倒谱特征；7.基于模板匹配和隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别原理；8.基于HMM的大词汇量连续语音识别系统；9.基于HMM和动态贝叶斯网络的听视觉语音识别；10.听视觉说话人识别与确认技术；1

5、1.语音驱动的说话人面部动画合成技术；12.听视觉情感分析与描述等。主要参考书：（1）《语音识别基本原理》（美）LawrenceRabiner,Biing-HwangJuang著，清华大学出版社。（2）《数字语音处理原理》，赵力著，机械工业出版社。—368—序号：874课程编号：105008课程名称：人工神经网络及应用任课教师：李映艾丽蓉英文译名：ArtificialNeuralNetworkandItsApplication先修要求：信号与系统、模式识别内容简介：基于传统冯.诺依曼机的信息处理本质上是线性、串行的，信息存储与处理是分离的，而人工神经网络的信息处理本质上是非线性、

6、并行的，信息存储与处理是统一于网络而无法分离的。本门课程的研究内容如下：（1）人工神经网络的若干基本知识；（2）大脑神经系统、人工神经网络信息处理的机制；（3）前馈神经网络；（4）径向基函数神经网络；（5）反馈神经网络；（6）自组织神经网络；（7）随机神经网络；（8）主成分分析和独立成分分析；（9）支持向量机；（10）核方法；（11）神经网络在模式识别、图像处理中的应用。主要参考书：（1）《人工神经网络导论》蒋宗礼主编高等教育出版社，2001；（2）《神经网络原理》SimonHaykin著，叶世伟，史忠植译，机械工业出版社，2004。序号：875课程编号：105012课程名称：模

7、糊数学任课教师：蒋泽军张羽英文译名：FuzzySets先修要求：离散数学、线性代数、概率论。内容简介：1、模糊集合；2、模糊关系；3、模糊映射与变换；4、模糊规划；5、模糊系统与模糊控制；6、模糊逻辑。主要参考书：（1）《模糊数学引论》汪诚义著；（2）A.Kaufmann:IntroductiontototheTheoryofFuzzySabsets,Volume1，2004。序号：876课程编号：105014课程名称：智能决策支持系统任课教师：李伟华英文译名：Intellige