0硕士课程(matlab语言工程应用)课程简介

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1、《MATLAB语言工程应用》课程简介课程代码：课程名称（中文）：MATLAB语言工程应用课程名称（英文）：MATLABApplicationsinEngineering学时/学分：20/1一、课程的性质、目的与任务本课程重点讲述MATLAB在系统仿真建模和试验数据处理方面的应用,内容主要包括：MATLAB基本矩阵运算指令、微积分指令、基本绘图指令、Simulink工具箱基本仿真指令、动态测试数据处理简介，MATLAB系统仿真应用实例和MATLAB试验数据处理应用实例等。通过本课程的学习，培养学生掌握运用MAT

2、LAB工具解决工程中常见的系统建模仿真和试验数据处理的能力，为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。二、先修课程高等数学、线性代数、概率论及数理统计等（一）课堂教学20学时（二）、实验环节四、推荐教材及参考资料主要参考书：董霖主编《MATLAB使用详解——基础、开发及工程应用》，电子出版社，2009隋思涟，王岩主编《MATLAB语言与工程数据分析》，清华大学出版社，2009原思聪主编《MATLAB语言与机械工程》，机械工业出版社，2008郭仁生主编《机械工程设计分析和MATLAB应用》（第2版），机械工业出版社

3、，2008宋志安主编《机械工程控制基础——MATLAB工程应用》，国防工业出版社，2008薛定宇，陈阳泉著《高等应用数学问题的MATLAB求解》（第2版），清华大学出版社，2008《MATLAB语言工程应用》课程简介课程代码：课程名称（中文）：MATLAB语言工程应用课程名称（英文）：MATLABApplicationsinEngineering学时/学分：20/1一、课程的性质、目的与任务本课程重点讲述MATLAB在系统仿真建模和试验数据处理方面的应用,内容主要包括：MATLAB基本矩阵运算指令、微积分指令

4、、基本绘图指令、Simulink工具箱基本仿真指令、动态测试数据处理简介，MATLAB系统仿真应用实例和MATLAB试验数据处理应用实例等。通过本课程的学习，培养学生掌握运用MATLAB工具解决工程中常见的系统建模仿真和试验数据处理的能力，为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。二、先修课程高等数学、线性代数、概率论及数理统计等（一）课堂教学20学时（二）、实验环节四、推荐教材及参考资料主要参考书：董霖主编《MATLAB使用详解——基础、开发及工程应用》，电子出版社，2009隋思涟，王岩主编《MATLAB语言与

5、工程数据分析》，清华大学出版社，2009原思聪主编《MATLAB语言与机械工程》，机械工业出版社，2008郭仁生主编《机械工程设计分析和MATLAB应用》（第2版），机械工业出版社，2008宋志安主编《机械工程控制基础——MATLAB工程应用》，国防工业出版社，2008薛定宇，陈阳泉著《高等应用数学问题的MATLAB求解》（第2版），清华大学出版社，20081.MATLAB语言与机械工程第1章　MATLAB的基础知识　1.1　MATLAB简介　1.2　MATLAB的集成工作环境　1.3　MATLAB的基本特性

6、　1.4　MATLAB的M文件第2章　MATLAB的基本运算　2.1　矩阵及其运算　2.2　矩阵的创建及寻访　2.3　MATLAB的函数及基本运算第3章　数据可视化技术　3.1　图形窗口及坐标系　3.2　二维绘图功能　3.3　三维绘图功能　3.4　特殊图形　3.5　动态图形　3.6　MATLAB的图形窗及图形打印第4章　辅助数值分析与处理　4.1　多项式　4.2　线性方程组求解　4.3　曲线拟合　4.4　曲线插值　4.5　极值与零点　4.6　数值微商　4.7　数值积分第5章　辅助优化设计与机械工程应用　5.1

7、　MATLAB求解最优化问题的方法及常用函数　5.2　无约束最优化问题　5.3　有约束最优化问题　5.4　二次规划问题　5.5　多目标规划问题　5.6　最大最小化问题第6章　应用接口编程与机械工程应用　6.1　MATLAB的程序设计及其在机械工程中的应用　6.2　MATLAB的数据接口　6.3　文件I／O操作　6.4　MEX文件与动态链接　6.5　MATLAB计算引擎第7章　动态仿真设计与机械工程应用　7.1　仿真技术概论　7.2　机电系统建模　7.3　SIMULINK概述　7.4　SIMULINK的功能模块

8、及建模　7.5　子系统及其封装和应用　7.6　S-Function设计　7.7　机构系统建模与仿真分析——SimMechanics第8章　模糊系统辅助设计与机械工程应用　8.1　模糊系统概述　8.2　模糊逻辑工具箱命令函数及应用　8.3　模糊推理系统的设计　8.4　应用模糊逻辑系统的设计　8.5　模糊系统辅助设计示例第9章　智能算法及其在机械工程中的应用　9.1　模拟退火算法　9.2　遗传算法　9.