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时间:2019-03-03
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1、分类号:里UDC:工学硕士学位论文密级:公丌单位代码:!QQZ鱼在役建筑结构可靠性评价及剩余使用寿命预测作者姓名:王月冲指导教师:刘俊娥教授申请学位级别:工学硕士学科专业:管理科学与工程所在单位:经济管理学院授予学位单位:河北工程大学ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringReliabilityAssessmentandResidualServiceLifePredictionofExistingBu
2、ildingStructuralCandidateSupervisorAcademicDegreeAppliedforSpecialtyCollege/Department:WangYuechong:Prof.LiuJun’e:MasterofEngineering:ProjectManagement:SchoolofEconomicsandManagementHebeiUniversitvofEngineering●,1一,一June,2012独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中
3、已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得塑立垦三堡盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:王a中签字同期:)。7≯年岁月竭同学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑兰垦兰猩盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权塑兰垦三猩盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向
4、国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:互忍中签字Fl期:2。』≯年乡月j宫同导师签名:亩l儆戈签字同期:沙?≯年J’月≥扩同摘要随着我国经济的迅猛发展和城市化水平的不断提高,城市建筑物的数量及总建筑面积也随之增多。建筑规模的激增和应用一方面改善了人民的居住条件,使生活更加的快捷方便,但相应的房屋安全性问题也同益突出。由于建筑结构服役时问的不断延长,老旧的建筑结构相应增多,因此建筑结构的安全可靠性越来越受到广‘泛的关注。所以对在役建筑结构进行可靠性评价与剩余使用寿命预测,不仅可以减
5、少建筑结构安全隐患的发生,而且还可以为维修加固决策提供科学的依据。本文将BP神经网络引入到在役建筑结构可靠性评价与剩余使用寿命预测当中。首先,通过利用现有的结构可靠性评价鉴定标准和相关的研究资料,构建在役建筑结构呵靠性评价指标体系。其次,在结构可靠性理论的基础上,建立基于BP神经网络的在役建筑结构可靠性评价模型。再次,通过对结构可靠性的评价,并引入结构整体损伤指标,建立基于BP神经网络的在役建筑结构的剩余寿命预测模型。结合神经网络原理,并运用MATLAB中的神经网络工具箱和有关程序,以实现在役建筑结构的可靠性评价和剩余使用寿命预测。论文最后用工
6、程案例进行了实证分析,对模型的实际应用效果进行验证。利用BP神经网络方法对在役建筑结构进行可靠性评价和剩余使用寿命预测,可为相关的决策人员提供技术支持,使工作效率得到提高。关键词:在役建筑结构;可靠性评价;剩余使用寿命;BP神经网络AbstractWiththerapiddevelopmenteconomicofurbanization,thenumberofurbanhousesdevelopmentrapidandtheimprovementandtotalconstructionareaisincreasinglyrisingdramat
7、ically.Theexpansionandapplicationofthescaleotconst7uctlonimprovedthepeople’slivingconditions,makelifemoreconvenient,butcoHespondingbuildingsafetyissuesarealsoincreasing.DuetotheconstllJctlonservicetimeisconstantlyincreasing,SOoldbuildingsstructurewillcorrespondingincrease.Th
8、esafetyandreliabilityofthestructurehasbeenpaidmo。eandmoreattention.Soexisti
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