场地管理学论文范文-有关于环境背景管理在场地环境评价中的应用论文

场地管理学论文范文-有关于环境背景管理在场地环境评价中的应用论文

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1、场地管理学论文范文:有关于环境背景管理在场地环境评价中的应用论文环境背景管理在场地环境评价中的应用论文导读:本论文是一篇关于环境背景管理在场地环境评价中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于场地论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:效获取背景评估数据既可依据以往的数据又可依托“参考场地”开展采样活动获取。对于参考场地来说,其指的是背景管理研究过程中开展对比分析的场地。同时参考场地同时具备多方面特征:(1)现场化学品释放对其影响不大;(2)可与冃标场地的地层结构、地貌及岩性特征形成鲜明的对比;(3)

2、与目标场地处于同一流域位置。特别注意的是市于目录:1、正文2、相关论文3、相关栏目4、本文下载摘要:本文结合国家“十二五”科技支撑“典型工业污染场地分类管理、风险评估与土壤修复技术筛选研究”等课题研究内容,以我国重点地区污染场地调查为基础,结合我国污染场地类型与污染物特点,研究并构建了场地信息、污染物筛选、风险评估和修复技术等多环节、多要素的场地环境管理支撑体系,在污染场地分类、污染源识别、污染场地调查与环境风险评价、修复技术规定等方面取得重要研究进展。文章主要介绍场地环境评价在中国的冃前状况及其发展趋

3、势,以期为场地环境评价在中国的发展提供一定参考。关键词:环境背景场地环境环境评价随着经济的快速发展,产业结构的升级以及城市建设速度的加快,土地性质的变更已变得越来越频繁,其主要表现在:一批生产技术水平较低、能耗高、污染重的企业逐渐被淘汰;城市发展的重新规划定位,使得许多原本地处于市区的化工厂、农药厂、钢铁厂、金属冶炼、电镀或机械加工厂等污染监控企业,逐渐从市区迁到郊区的工业集中区域;城市功能的不断完善,使得原本农用或闲置的土地,由于工业开发区的扩容,或房地产开发,或公共设施的建设而转变其使用性质。而用地

4、性质的转变,一方面,搬迁或关破的工业企业,可能由于历史理由,因生产或管理不当对场地的土壤或地下水等造成一定影响,甚至污染;另一方面,可能由于地方政府的监管不力,或企业在新场地的环境保护措施不当,造成新的场地污染。一、环境背景的定义根据美国国家环境保护局(USEPA)2002年的定义,背景是指不受场地排放影响的物质的浓度水平,通常分为自然背景和人为背景。自然背景值是指环境中天然存在的、未受人类活动影响的物质浓度;人为背景值是指环境中因人类活动而存在,但与受调查的潜在污染场地没有特别联系(即不取决于现场点源

5、)的天然物质和/或人造物质的浓度。现场测得的浓度可能是场地相关活动和“环境背景”(统称为背景)共同作用的结果,场地环境背景为场地周围区域具有代表性的天然源和可能散布的人为源的总和。二、背景评估在场地环境评估中的作用对一个潜在污染场地逐步进行环境评估时,如果第一阶段场地评估(不包括取样活动)表明该场地可能存在污染源,则需要对该场地进行初步调查(第二阶段第一步场地评估),初步调查的检测浓度水平如果低于国家或地方的阙值浓度或筛选值(TLCS),则该场地将被认为没有受到污染,不需进一步调查,可被再开发利用;相反

6、,如果检测到的浓度值超出了所采用的TLCS,则该场地被认为“可能受到污染”,将会开展详细调查(第二阶段第二步场地评估)以及进行风险评估(第三阶段)。在环境研究中,通常所说的背景参考浓度为广义平均值,将一个广义的平均背景值用作TLCS与场地特定浓度进行逐点对比常常是解决理由的首选策略,但也可能导致错误地定义潜在污染场地。确定背景浓度变化范围及相应的置信区间,获得充足的场地土壤中化学物质浓度自然变化数据将有助于区分基础数据与异常数据,避开在定义潜在污染场地时出现错误。三、环境背景管理在场地环境评价中的应用流

7、程1.获取背景评估数据广泛收集场地周围环境基体中可用的地球化学信息为场地评估环节的出发点。笔者认为,若想准确、有效获取背景评估数据既可依据以往的数据又可依托“参考场地”开展采样活动获取。对于参考场地来说,其指的是背景管理研究过程中开展对比分析的场地。同时参考场地同时具备多方面特征:(1)现场化学品释放对其影响不大;(2)可与目标场地的地层结构、地貌及岩性特征形成鲜明的对比;(3)与目标场地处于同一流域位置。特别注意的是巾于土壤层或岩层性质等因素均在不同程度上影响着目标场地和参考场地的浓度数据,因此在环境

8、背景管理在场地环境评价中的应用论文导读:本论文是一篇关于环境背景管理在场地环境评价中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于场地论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:目录:1、正文2、相关论文3、相关栏目4、本文下载对目标场地和参考场地的浓度数据进行对比分析时应考虑上述多方面因素。1.统计数据分析和场地特定阑值选择实践表明,运用单变量、双变量及多变量等统计策略既能够准确揭示出场地地球化学数据集的统计特性,又能够明确浓度“自然变化上限”。

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