论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型

论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型

ID:34035725

大小:254.50 KB

页数:11页

时间:2019-03-03

论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型_第1页
论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型_第2页
论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型_第3页
论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型_第4页
论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型_第5页
资源描述:

《论文(设计)-基于神经网络理论的系统安全评价模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。专业好文档基于神经网络理论的系统安全评价模型王三明蒋军成(南京化工

2、大学,南京,)摘要本文阐述了人工神经网络基本原理,研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,将神经网络理论应用于系统安全评价之中,提出了基于此理论的系统安全评价模型、实现方法和优点;评价实例证明此方法的可行性。关键词神经网络网络优化安全评价 1.引言  人工神经网络模拟人的大脑活动,具有极强的非线形逼近、大规模并行处理、自训练学习、自组织和容错能力等优点,将神经网络理论应用于系统安全评价之中,能克服传统安全评价方法的一些缺陷,能快速、准确地得到安全评价结果。这将为企业安全生产管理与控制提供快捷和科学的决策信息,从而及时预测、控制事故

3、,减少事故损失。 2.神经网络理论及其典型网络模型    人工神经网络是由大量简单的基本元件-神经元相互联结,模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线形转换的复杂网络系统。人工神经网络处理信息是通过信息样本对神经网络的训练,使其具有人的大脑的记忆、辨识能力,完成各种信息处理功能。人工神经网络具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,避免了复杂数学推导,在样本缺损和参数漂移的情况下,仍能保证稳定的输出。人工神经网络这种模拟人脑智力的特性,受到学术界的高度重视和广泛研究,已经成功地应用于众多领域,如模式识别、图象处理、语

4、音识别、智能控制、虚拟现实、优化计算、人工智能等领域。   按照网络的拓扑结构和运行方式,神经网络模型分为前馈多层式网络模型、反馈递归式网络模型、随机型网络模型等。目前在模式识别中应用成熟较多的模型是前馈多层式网络中的BP反向传播模型,其模型结构如图1。2.1BP神经网络基本原理    BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij经济增长:在优化结构

5、、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14%以上),2010年达到650亿元以上,人均GDP力争1000美元;财政收入达到80亿元;规模以上工业销售达到550亿以上;全社会固定资产投资年均长20%,五年累计1000亿元;社会消费品销售额260亿元,年均增长20%,外贸进口总额2.5亿美元,年均增长15%;五年累计招商引资突破500亿元,力争达到600亿元拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建

6、筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。专业好文档和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过

7、非线形转换的信息。2.2BP神经网络模型BP网络模型包括其输入输出模型、作用函数模型、误差计算模型和自学习模型。(1)节点输出模型隐节点输出模型:Oj=f(∑Wij×Xi-qj)   (1)输出节点输出模型:Yk=f(∑Tjk×Oj-qk)(2)f-非线形作用函数;q-神经单元阈值。图1典型BP网络结构模型 (2)作用函数模型作用函数是反映下层输入对上层节点刺激脉冲强度的函数又称刺激函数,一般取为(0,1)内连续取值Sigmoid函数:                       f(x)=1/(1+e-x)                  (3)经

8、济增长:在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。