可变信息标志发布下的路网状态分析

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1、北京交通大学硕士学位论文可变信息标志发布下的路网状态分析姓名:孙如龙申请学位级别:硕士专业:系统分析与集成指导教师:朱广宇201206北京交通人学硕Ij论文中文摘要可变信息标志(VMS,VariableMessageSigns)是智能交通系统中出行者信息系统的主要实现工具,被广泛应用在城市交通管理中。VMS为驾驶人提供相关的交通信息,是实现诱导、交通分配的有效途径。随着VMS自身功能和基于VMS的交通管理措施的不断完善,VMS在我国如北京、上海等的大城市已经得到大范围推广应用,并逐步形成VMS网络。VMS的网络化控制的一个基础问题是研究VMS信息下路网状态的规律

2、及其影响,目的是使得每一个VMS在制定发布策略的时候能够兼顾其他相邻区域的路段状态,以形成综合全面的诱导信息。这对于提升智能交通系统能力,提高交通管理效率,构建和谐交通系统,具有重要的意义。本文针对VMS信息发布下的路网状态进行研究。首先对VMS信息发布进行了综合分析;其次研究了VMS发布信息条件下的路段状态的相关性,这也是论文的最主要工作;再其次,在路段状态互影响分析的基础上,分析了上游VMS对下游VMS的影响;最后,通过实例对论文模型进行了应用分析。具体而言,论文先对VMS信息发布的背景进行描述后,以交通信息对出行者路径选择的影响为基础,说明了在信息发布条件

3、下,路网状态的动态变化过程会呈现随机性,而这种随机性带有一定的规律。对此,本文建立隐马尔可夫模型作为影响模型,来获得VMS发布信息下相邻路段状态的随机分布规律的相关性。同时结合了信息论中对信息量的基本定义,本文定量化这种随机分布规律,并就这种规律所包含的信息在不同范围内的传递情况进行了分析,说明了上游VMS对下游VMS的影响。此外,本文也简洁地分析了这种规律的影响下,下游VMS合理的位置及信息发布策略。最后,采用以北京市北二环和北三环之间的一些路段为例,具体应用了论文中涉及的模型。论文的研究,对VMS的应用研究及其使用的推广,有一定的现实作用。关键词:信息发布;

4、VMS;影响模型;信息传递分类号:U412ABSTRACTABSTRACT:Variablemessagesignisthemaintooloftravelerinformationsystemintheintelligenttransportationsystem,SOit’Swidelyusedinurbantrafficmanagement.VMScanproviderelevanttrafficinformationtodrivers,whichisaneffectiveapproachtoachieveanequilibriumtrafficassig

5、nment.AsthefunctionsofVMSandthetrafficmanagementmeasuresbasedonVMScontinuouslyimproves,manybigcitiesinourcountrysuchasBeijing,Shanghaietc.starttofocusonapplicationresearchandpromotionoftheVMS,whichmaketheVMSnetworkcomeintobeing.Atpresent,acquiringtherulesoftheroadstateundertheinforma

6、tiondistributionofVMS,whichisoneofthebasicproblemsrelatedtothecontrolofthatnetwork,isordertoenableeveryVMStorefertothenearroadstateswhendistributinginformation.Itnotonlycanenhancetheabilityofintelligenttransportationsystems,butalsoimprovetheefficiencyoftrafficmanagement.Besides,it’St

7、hedirectlyneedsofbuildingaharmonioustransportsystem..Firstly,thispaperclarifiedthebackgroundofthedistributionofVMSinformation.Secondly,itanalyzestherelationshipbetweentheroadstatesundertheVMSinformation,whichisthemainpartofthethesis.Secondly,onthebasisofthemutualimpactofroadstates.Fi

8、nally,wetake

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