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时间:2019-03-03
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1、天津大学博士学位论文事件监测统计过程控制方法研究姓名:刘亚芬申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:何桢;吴彰201105中文摘要目前有很多控制图研究用来对事件发生的间隔,或事件大小进行监控,但是这两种传统的统计过程控制(StatjstbalProcessCon臼.0l,SPC)方法还局限于分别对两个变量进行监控。本文将就同时控制事件间隔与事件大小的控制图进行研究,其中时间间隔服从指数分布,记为n事件大小服从Poisson分布(记为C)或Gamma分布(记为Z)。首先,研究了基于事件比率的Shcwhart类控制图(R图),来对事件间
2、隔与事件大小同时进行监控。事件比率即为事件大小与事件发生间隔的比值,记为尺(胆C/丁或剧丁)。研究表明,R图比单独的T图、C图(或X图)效果要好。特别是在监测R下偏移(事件大小减小,和威事件发生间隔增大)时,R图效果更好。其次,研究了基于事件间隔与大小的联合控制图,分别研究了事件大小服从PoisSon分布(T&C图)与Gamma分布(T&X图)的情形。联合控制图同时使用T图与C图(或X图),当事件发生时,将分别记录此次事件发生与上次事件发生之间的时间间隔n以及此次事件的大小。研究表明,无论是PoisSon分布,还是Gamma分布的情形,联合
3、控制图都比单独的T图、C图(或X图)效果要好。特别是在监测下偏移时,联合控制图效果更好。另外,提出了CUSUM类控制图来对事件间隔与事件大小同时进行监控,分别研究了事件大小服从Poisson分布(TC.CUSUM图)与Gamma分布(TX.CUSUM图)的情形。基于二维Ma水ov链给出了控制图平均报警时间(Ave随窖e币met0Signal,彳巧)的计算公式。比较研究表明,CUSUM类控制图在检测较小的事件大小的偏移时是最有效的,联合控制图在检测较大的事件大小的偏移是最有效的,R图只有在监测下偏移时,在一些显著的丁偏移的情形下是最有效的。本
4、文利用彳巧比率的均值对三种控制图进行比较分析,另外还提出了平均损失(AVemgeL0ss,彳三)的控制图评价指标。本文提出的控制图不仅适用于工业生产,特别是在医疗卫生,安全管理,可靠性工程等方面都有广阔的应用前景。关键词:统计过程控制,控制图,事件发生间隔,事件大小,马尔可夫链本文由国家自然科学基金重点项目(项目号70931004)资助完成。ABSTRACTWhilemanyconn.olchanshaVebeendeVebped仍rmonitoringthetimeinterValbe觚eentheoccun_encesofaneVcnt
5、,manyotherchansareemployedtoe)(aminethemagnicudeofthceVent.TheSetw0types0fcontrolchartShaVe璐uaIlybeeninVeStigatedandappliedsepa眦lywith1.mitedsymhe∞sinconVcmiomIStatisticalProcessC0n仃oI(SPC)methods.ThisstudypresentsthreeSPC鹏thods,白rsimultaneouslymonitoringthetimein衙Valandma
6、gnitudeof粕eVent.1nthiSresearch’thetimeinterVal(denotedaSD佑llowSane冲omntialdis仃酗utionandtheeventmagnitude内llowsaPoissondis仃ibution(denotedasC)or94mmadjs仃西utbn(denotedas.的.ThisstudyfirStlypreSentSaShewhan-typecontrolch抓(ca¨edthe豫techartorRchart)旬rs.multamo惦lymon的ringtIletime
7、.mterVal丁andmagnitudeofaneVent.RchanisbasedonthcratiobetweenthceventmagnitudeandZOwstudiesshowttlattheRchartismo陀eflfbctive白rdetectingtheout.o£commlstatusofaneventcon驴aredw¨anindivid嗽lTchartorani耐ivid岘IC(0rX)cha^irIpart.cuhr佑rdetectingdownward尺shiRs(spar辩occurrenceand/orsm
8、allmagnitude).Aconlbined1&C(0rTI&)()chartisthcndeVeIopedIbrmonitor.mgthetimeinterValandma
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