基于向量小波变换的图像融合技术研究

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1、华中科技大学硕士学位论文基于向量小波变换的图像融合技术研究姓名:樊宇申请学位级别:硕士专业:计算数学指导教师:李红20050416摘要遥感多源信息融合是近几年来国际遥感界研究的热点并成为解决多源海量数据融合以提取有用信息的关键技术之一论文对目前一些典型的遥感多源图像数据融合方法进行分析和讨论其中包括IHS变换HPF高通滤波PCA(主成分分析)及小波理论传统的IHS变换HPF高通滤波PCA(主成分分析)变换三种方法在遥感图像融合中的应用已经达到了较成熟的阶段目前很多方法均是在此基础上发展起来的所以理解其内在特点对已有的融合方法

2、的改进有着很重要的作用小波分析融合方法是最近几年发展起来的一种方法小波分析应用到图像融合领域中的主要理论基础是其多分辨率分析即多尺度分析理论文章中对标量小波分析在图像融合中的应用进行了实验除此以外论文主要对向量小波在多光谱图像融合中的应用进行了研究和分析通过对图像融合实验结果进行比较可以发现向量小波的融合效果最佳并且通过对常用向量小波的研究发现了其在多光谱图像融合中的特性为以后根据不同需要构造合适的向量小波提供了理论基础实验表明每种融合方法均具有不同的特点从不同的使用角度出发考虑融合图像的性能会得出不同的结论单单依靠某一种融

3、合方法很难达到完善的程度多种融合方法的结合对最终的结果具有重要作用在实际的遥感数据融合中应根据不同的目的和需要从具体的领域知识出发选择合适的融合方法才能取得好的效果关键词图像融合多光谱图像标量小波IHS变换HPF高通滤波PCA(主成分分析)小波分析向量小波分析IAbstractRecently,multi-sourcedatafusionisthehotspotofinternationalremotesensingresearch,anditbecomesthekeytechniqueoftheusefulinformat

4、ionsegmentationfrommassdata.Inthepaper,sometypicalmethodsonmulti-sourcedatafusionofremotesensingareintroducedandexperimented,includingIHS(Intensity-Hue-Saturation),HPF(Highpassfilter),PCA(Principalcomponentsanalysis)andWaveletAnalysis.ThetransformsofIHS,HPFandPCA,a

5、ppliedinfusingremotesensingimages,havebeenverypopular.Andmanymethodshavebeenproducedatthebaseofthesethreemethods.Soitisveryimportantthatwelearntheinnercharactersofthesethreemethods.Bytheexperimentsinthispaper,thethreemethodsareanalyzed.Waveletsanalysisfusionmethodi

6、stheonethathasbeendevelopedinrecentyears.Ithasreachedthematurephasethatthemethodisappliedinfusingimagesbyusingwaveletsmulti-resolutionanalysis.Basedonthestudyandexperimentsinscalewaveletanalysis,weattachtheimportancetothemulti-waveletanalysis.WeadoptIHS,scalewavele

7、t,andmulti-waveletmethodstofusetheSPOTandTMimages.Theresultsshowthatthemulti-waveletmethodcanacquirebetterresults.Moreover,wefindthecharacterofmulti-waveletinmulti-spectralimagefusionbythedeepresearchinmulti-wavelet.Itcanprovidethetheoreticalsupporttothereconstruct

8、ionofmulti-waveletfortheimagefusion.Everymethodhasdifferentcharacter.Consideringfromdifferentappliedfields,theperformanceevaluationresultsoffusio

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