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《基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第20卷第1期系统管理学报Vol.20No.12011年1月JournalofSystems&ManagementJan.2011文章编号:10052542(2011)01007806基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究11,2李忠富,姜永生(1.哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001;2.东北林业大学工程技术学院,哈尔滨150040)摘要运用加权变异系数衡量了我国地区住房价格差异程度,应用灰色关联度筛选解释影响我国地区住房价格差异的变量,并以2007年地区横截面数据为
2、依据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立了对所选变量的偏最小二乘回归模型。结果表明,1998~2007年,我国住房价格地区差异较大,用偏最小二乘回归方法提取的成分具有线性无关的特点,对我国地区住房价格差异有较好的解释能力,同时可以消除输入因素的多重共线性。在解释我国地区住房价格差异的变量中,居民收入对我国地区住房价格差异贡献最大,地区经济发展水平次之,住房竣工面积与我国地区住房价格差异水平呈负相关。关键词:住房价格差异;灰色关联度;偏最小二乘回归分析中图分类号:F293文献标识码:AAnEmpiricalSt
3、udyonHousingPriceGapamongDifferentRegionsofChinabasedonPartialLeastSquareRegressionAnalysis11,2LIZhongfu,JIANGYongsheng(1.SchoolofManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China;2.CollegeofEngineeringandTechnology,NortheastForestryUniversity,Harb
4、in150040,China)AbstractThispapermeasureshousingpricegapamongdifferentregionsduringtheperiodof19982007usingWeighedCoefficientofVariationmethodandselectsthevariablestoexplainthegapusinggrayrelationaldegree.Thepartialleastsquareregressionmodelisdevelopedthrou
5、gh2007crosssectionaldataofdifferentregions.TheresultsindicatethathasbeenagreatgapofhousingpriceamongdifferentregionsofChinaform1998to2007,andthatelementsincludedinthemodelhavethecharacteristicofnonlinearity,whichwellexplainhousingpricegapamongdifferentregio
6、ns.inaddition,thismodeleliminatemultiplyjointlylinearity.Inthevariablesofexplainingthehousingpricegapamongdifferentregions,thedisposableincomeplaysanimportantroleinthegap,differentregions!GDPfollows,andthepeopleandthelimitationofhousingsupplyareanegativecor
7、relationwiththegap.Keywords:housingpricegap;grayrelationaldegree;partialleastsquareregressionanalysis自1998年7月国务院发布了%关于进一步深化收稿日期:20090925修订日期:20100420基金项目:技术∀政策∀管理(TPM)国家哲学社会科学创新基城镇住房制度改革,加快住房建设的通知&以来,我地资助项目(Htcsr06t05);国家发改委#十二五∃规划国城镇居民住房条件得到了很大改善,城镇居民
8、人前期重大问题研究课题项目(2009B0408);中央高校2均住房面积从1998年18.7m增加到2006年的基本科研业务费专项资金资助项目(DL10CC15)227.1m。在城镇居民住房平均水平不断提高的同作者简介:李忠富(1964),男,教授,博士生导师。研究方向为建设经济及管理。Email:hljyongsheng@yeah.net时,我国住房价格也在不断上涨,
