农业古籍数字化整理研究

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时间:2019-03-03

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1、南京农业大学博士学位论文农业古籍数字化整理研究姓名:曹玲申请学位级别:博士专业:科学技术史指导教师:侯汉清20060601农业古籍数字化整理研究摘要整理研究古代典籍,需要积累丰富的文史知识和掌握完备的文献资料。目前信息技术高度发达的社会,依靠人脑记忆来积累知识,靠纸笔来记录文献资料的传统做法已难以适应时代发展的要求。计算机在资料的储存、整理、检索和利用等方面,较之传统的工作方式有着无可比拟的优越性,可以把我们从大量的手工劳动中解放出来,大大提高了工作效率。正因如此,现代信.&-4;L术已在越来越多的社会科学研究领域得到广泛运用。计算机技术应用于古籍整理和研究方面虽然起步较晚,但也已

2、取得了不少成果,值得我们学习借鉴。随着计算机技术、通信技术和网络技术的发展,借助信息技术开展农业古籍整理,实现农业古籍数字化已成为曲然趋势。衣业古籍的数字化实质上是农业古籍整理方式的计算机化、网络化及智能化。本文从农业古籍角度出发,对利用数字化手段进行农业古籍整理的各个方面进行深入研究。首先回顾了百年来农业古籍整理的主要成就,并总结我国古籍数字化整理的历程,分析了古籍整理走数字化道路的必要性和可行性,并分别就农业古籍书目数据库的建设、农业古籍元数据的设计、农业古籍全丈数据库的构建等几个方面进行详细论述。其后以中国捉业遗产信息平台的设计和构建为例,分析了农史综合性文献数据库的建设方案

3、和流程,最后以《齐民要术》研究知识库为例说明农业古籍专题数据库的构建。本文认为,农业古籍数字化要走向深入,未来需要走一条以知识挖掘、人工智能技术为代表的数字化道路。本丈研究内容及结论有以下几个方面:首先回顾了近代以来我国农业古籍整理的历程与主要成果,丈中将我国农业古籍整理工作分为4个主要阶段(萌茅时期、奠基时期、蓬勃发展时期、深入发展时期),分析各个时期的基本特征和主要成果。可以看出,经过近百年的发展,我国农业古籍整理工作取得了巨大成就,整理出版了一j比农业古籍资料,同时也为农业历史学科研究提供了最基本的资料。可以说,在科技史类典籍整理领域,衣史文献与医史文献并驾齐驱,处于领先地位

4、。但是,与广义的文史古籍的整理相比,农业古籍整理数字,rEx-作处于起步阶段,差距十分明显。其后分析了古籍数字化整理工作的必要性,总结我国古籍数字化整理的发展历程,对我国古籍数字化整理过程中存在的各种问题,如标准化、合作协调、人才培养、版权问题以及电子古籍的利用方式等,均做了探讨,并提出了相应的解决方案。对我国农业古籍数字化的发展趋势进行了预测,尤为值得一提的是农业古籍数字化必须走网络化道路,以Internet为载俸和传播渠道,加快古籍数字化发展,为农业历史研究者提供数字化文献保障。(第二章)文中对计算机用于农业古籍整理工作的情况进行介绍,并对其前景作简要展望,分别就农业古籍书目数

5、据库、农业古籍元数据标准设计、农业古籍全文数据库等方面作深入的探讨。首先阐明了农业古籍书目数据库的建设意义,分析农业古籍书目数据的特点,并对农业古籍的著录方式、CNMARC格式、用字问题、古籍分类、一主题标引以及共建共享等问题均提出了本研究的明确观点,还讨论了建立农业历史学科分类表和农业历史主题词表的必要性,并制定了编制流程。在上文基础上,根据农业古籍的特点及农史研究人员的检索需求,参考国际通用的元数据制定规则,以北京大学古籍数字图书馆制定的古籍元数据标准为基础,制定一个能突出农业古籍外表特征和内容特征的农业古籍元数据标准,并针对不同类型的农业古籍,给出了著录实例。从农业古籍保护和

6、利用角度出发,分析了建设农业古籍全文数据库的重要意义,阐明这一类型数据库建设方法和需注意的问题,给出图丈关联方式建设全丈数据库的流程,分析其中涉及到的若干问题,如版本选择、词汇控制、功能和界面设计等等,并提出了相应的解决方案,然后对农业古籍全文数据库未采发展做出展望。(第三童)以农史丈献数字化实践为中心,介绍了中国农业遗产信息平台设计和构建过程,指出该信息平台将成为农史研究的一个新工具,首先从农史研究手段更新的角度分析了建设信息平台的重要意义,接着论述了系统软件选择、平台结构设计、数据库构建方式以及面,陆的技术问题等多个方面问题,并对实现农史信息资源的共建共享给出了建设性意见。最后

7、以图示的方式逐一介绍了各数据库的主要收录范围、基本情况和建设流程。(第四章)本文以重要农业典籍《齐民要术》为主要数据源,尝试构建Ⅸ齐民要术》研究知识库,搜集相关的综合性信息,如多种版本、作者信息及相关论著(专著、期刊论文、会议论文、学位论文、报纸资料等),以建设专题特色数据库的方式呈现给用户。该知识库的选题具有一定的研究价值,其目标是尽可能提供与《齐民要术》相关的所有信息和知识。可以说该知识库建设是大规模农业古籍数字化的一次有益尝试。通过小范围小选题的主题知识库构建,

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