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时间:2019-03-02
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1、万方数据交通监控卡口系统的设计与实现目录目录摘要⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯IIIABSTRAGT..⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯.........⋯⋯⋯⋯IV第一章绪论⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯11.1国内外研究概况⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯,⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯..11.2视频监控卡口系统项目概述⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯,.31.3问题研究的意义⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.41.4本文的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯..51.5本文的章节安排..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯..6第二章数据挖掘和交
2、通管理⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯..72.1数据挖掘的概念及其分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72.1.1数据挖掘的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯..72.1.2数据挖掘的分类⋯..⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯⋯⋯.82.2具体的数据挖掘方法⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯⋯⋯.92.2.1数据挖掘的一般过程..⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.92.2.2关联规则挖掘方法⋯⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯.⋯⋯..⋯.⋯....102.2.3聚类分析挖掘方法⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯122.3智能交通及其相关技术⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯...
3、142.3.1什么是智能交通.....⋯..............⋯............⋯.......142.3.2智能交通相关技术⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯。16第三章交通数据挖掘算法设计⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.193。l算法测试环境配置⋯⋯.。⋯⋯⋯⋯。⋯⋯。⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.193.1.1交通数据表B—BK~JGCL⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.193.1.2标准时间表B_BksJ⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.203.1.3表分区及索引..⋯....⋯....⋯....⋯....⋯⋯.⋯⋯⋯⋯203.2区域关联分析⋯...⋯....⋯⋯.⋯
4、⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯.⋯213.2.1业务需求⋯...⋯⋯⋯...⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯21:3.2.2算法思想.⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯223.2.3算法详细描述......................⋯..........⋯⋯........233.2.4件能实验⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯...⋯..243.:3跟车分析⋯⋯.⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯253.3.1、Ik务需求......⋯⋯...........⋯⋯⋯.⋯.....⋯.........253.3.2算法思想.....⋯⋯..⋯..⋯⋯,⋯⋯....⋯⋯⋯⋯...
5、...263.3.3算法详细描述⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯26万方数据3.4.1业务需求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.273.4.2算法思想⋯.⋯..⋯⋯⋯.⋯....⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.283.4.3算法详细描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.283.4.4性能实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.29第四章视频监控卡口系统设计与实现⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.314.1系统开发平台⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.314.2系统需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.324.2.1信息处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯
6、⋯.324.2.2数据组织与接口.......⋯⋯⋯.................⋯...........324.2.3扩展、Ip务功能.⋯⋯...⋯...⋯⋯.⋯...⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.334.2.4运维管理功能.⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯.....⋯⋯⋯⋯⋯⋯.344.3系统模块设计⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..354.4系统实现情况.........⋯.⋯..⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.38第五章结论.⋯⋯...⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯435.1应用反馈.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.435.2不足与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
7、⋯44参考文献.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··45万方数据交通监控卡口系统的设计与实现摘要摘要伴随着中国社会与经济的高速发展,中国的汽车产业也在迅猛发展,国内机动车保有总量突破两亿,给交通的监督和管理带来了新的挑战。交通违法、交通拥堵等问题日益严重,如何积极有效地处理这些交通问题,成为交通部门亟待解决的突出问题。智能交通系统被认为是未来解决交通问题的优选方案之一,先进的交通管理系统作为智能交通系统的核心子系统,可以很好地解决交
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