服务创新资源与能力对商业模式创新选择的影响

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1、服务创新资源与能力对商业模式创新选择的影响武汉科技大学管理学院武汉科技大学服务科学与工程研究中心摘要：我国现代服务业相对落后，后发企业大多通过商业模式创新实现赶超。聚焦服务型企业的商业模式创新选择及其前置影响因素，从资源、能力角度构建了服务创新资源与能力影响商业模式创新意愿的概念模型。以现代服务业为背景，访问调查武汉、荆州、深圳三地服务企业，收集数据并进行分析。结果表明，服务创新资源与能力4个维度（新服务开发战略能力、聚焦新服务开发流程能力、市场敏锐性、IT与“互联网+”经骑）均对企业商业模式创新

2、意愿产生止向影响，但影响程度各不相同，且具有行业差异性;组织环境既能直接正向影响企业商业模式创新，又在创新资源与能力对商业模式创新意愿的影响关系中起正向调节作用。关键词：服务创新;创新资源;创新能力;商业模式创新;组织环境;作者简介：陈国平（1968-），男，湖北汉川人，博士，武汉科技大学管理学院教授，研究方向为企业管理、服务营销管理等；作者简介：李晓慢（1993-）,女，湖北荆州人，武汉科技大学管理学院硕士研究生，研究方向为服务创新；作者简介：张鑫（1991-），女，湖北武汉人，武汉科技大学管理

3、学院硕士研究生，研究方向为服务营销管理。收稿日期：2017-10-16基金：湖北省软科学研究项目（2017ADC114）TheEffectofServiceInnovativeResourcesandCapabilityonBusinessModelInnovationIntentionChenGuopingLiXiaomanZhangXinSchoolofManagement,WuhanUniversityofScienceandTechnology;Abstract：China'smodern

4、serviceindustryisrelativelybackwardatpresent,sothatlatecomerfirmscatchuppredominantlyrelyingonbusinessmodelinnovation.Focusingonthebusinessmodelinnovationanditsantecedentsinserviceenterprises,thisstudyconstructsaconceptualmodeldescribingtheinfluenceof

5、serviceinnovationresourcesandcapabilityonintentionofbusinessmodelinnovationfromtheperspectiveofresourceandcapability•Takingthemodernserviceindustryasthebackdrop,thedataiscollectedthroughsurveyonserviceenterprisesfromWuhan,JingzhouandShenzhen.Theresult

6、sshowthattheserviceinnovationresourcesandcapabilityoffourdimensions(thenewservicedevelopmentstrategyability,thecompeteneeoffocusingonnewservicedevelopinentprocess,themarketsensitivityaswellasITandtheInternet+experience)haveasignificantpositiveinfluenc

7、eonbusinessmodelinnovationintention,butthedegreeofinfluencevaries,andtherearedifferencesinthedifferentserviceindustriesaswell;theorganizationcontextnotonlydirectlyaffectstheintentionofbusinessmodelirmovationbutalsoplaysapositivemoderatingroleintherela

8、tionshipofirmovativeresourcesandcapabilityandintentionofbusinessmodelinnovation.Thestudyisexpectedtoprovidemanagementdecisionbasisfortheinnovationselectionofserviceenterprisebusinessmodel.Keyword：ServiceIrrnovation;IrrnovativcResources;Irrnova