模具加工信息实时采集与分析系统的研究与开发

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1、摘要模具企业是一典型的面向订单的单件多品种生产型企业，由于订单的随机性和生产过程的不稳定性，使得模具企业管理人员无法及时准确了解模具车间的生产状况，生产过程难以得到有效的控制，从而经常造成交货延期和质量无法保证等一系列管理问题。要提升模具企业的管理水平，实现信息化管理是企业的必然选择。而模具车间加工信息的采集与分析是实现信息化管理关键的一环。本文通过对典型模具企业的深入调研，系统分析了模具车间生产信息流以及相关的影响因子，并针对模具特有的生产管理和成本统计核算方式，结合MES的车间控制思想和管理会计的成本统计思想

2、，对模具企业信息流的流程进行了优化。在此基础上，采用UML方法对模具企业生产信息的采集与分析功能进行需求建模，根据生产过程中信息流动特点，构建了系统的数据库结构。然后结合整个eMan模具信息化系统的要求，研究了基于条码的加工信息采集，基于web的动态报表生成等关键技术，提出了基于条码的生产过程监控流程，基于web的可配置化统计报表解决方案以及模具企业的生产数据统计分析的算法及实现。以上述研究成果为基础，在J2EE平台上采用MVC构架，开发了面向模具企业生产过程管理的现场监控、异常预警和统计报表分析系统，作为整个模

3、具企业信息化eMan系统的子模块，已在相关模具企业成功实施和应用，取得了良好的效果。关键词：模具车间控制监控预警统计报表华中科技大学硕士学位论文AbstractDieandmoldindustryisatypicalorder-orientedindustrywithsingle-batchbutmulti-varietyproducts.Ascustomers’ordersareunpredictableandmanufacturingprocessisnotstable,it’sverydifficultfo

4、rmanagerstotrackthedailyperformanceofthewholeenterprisestimelyandexactly,thereforetheproductionprocessisoftenoutofcontrol,andthedeliverydateandqualitycannotbeguaranteed.Inordertoimprovethemanagementofproductionprocess,itisnecessaryforenterprisestoadoptinforma

5、tiontechnologytomanage,inwhichthecollection/analysisofproductioninformationisakeypoint.Aftersurveyingthecharacteristicofsometypicaldieandmoldcompanies,thewholeproductioninformationflowofdieandmoldworkshopsanditsinfluentialfactorsareanalyzedinthethesis,andthen

6、itisoptimizedaccordingtotheprinciplesofmodernproductionmanagement,workshopcontrolofMESandcoststatisticofManageAccountant.Basedonthis,thefunctionalrequirementsofinformationcollectionandanalysisfordieandmoldworkshopsaremodeledwiththeUMLmethod.Furthermore,thedat

7、abasestructureisdeterminedtomanagetheproductiondataaccordingtothecharacteristicsofdataflow.Afterthat,thekeytechnologies,suchasbar-code-basedcollectingofproductioninformation，web-basedcreatingofdynamicreportformareinvestigatedandthearithmeticandsolution.Basedo

8、ntheaboveresearch,areal-timemonitoringmodulewithalertandstatisticsfunctionsfordieandmoldindustryisdevelopedbyusingMVCarchitectureandJ2EE.ItisintegratedwitheMan,adieandmoldenterprise’sinfo