面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究

面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究

ID:33945823

大小:2.21 MB

页数:64页

时间:2019-03-01

面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究_第1页
面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究_第2页
面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究_第3页
面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究_第4页
面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究_第5页
资源描述:

《面向dag任务调度的改进cro多目标优化算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代号:10532学号:S11101007密级:普通湖南大学硕士学位论文面向DAG任务调度的改进CRO多目标优化算法研究学位申请人姓名:胡杰琼导师姓名及职称:李智勇教授论文提交日期:2014年5月15日论文答辩日期:2014年5月30日答辩委员会主席:邝继顺教授ImprovedCROMulti—objectiveOptimizationAlgorithmforDAGTaskSchedulingbyHUJieqiongB.E.(HuangHeS&TCollege)2011Athesissubmittedinpartialsatisfactionofthe

2、RequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnInformationandCommunicationEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLIZhiyongMay,2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确

3、方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:碱恕诹日期:加侔年g月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于l、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密回。(请在以上相应方框内打“/”)作者签名:导师签名:日期:7,o侔年日期:沙,LP年日日r、r.//月月乡£口寐怕夕士伊p

4、y,触砌面向DAG任务调度的改进CRO多目标优化算法研究摘要在过去几年里,云计算己成为新兴技术产业中最热门的领域之一,在云计算“按需使用、按量付费”的商业服务模式下,并行任务调度已成为云计算领域中极其重要的关键技术。任务调度问题是NP(Non—deterministicPolynomial)难优化问题。基于群智能的随机搜索技术具有较强的普适性,目前已被用来求解任务调度问题,并且取得了比传统算法更好的解。然而,现有云任务调度算法考虑因素大多比较单一,建立新的问题模型和设计新的调度算法将具有重要的实际意义。本文研究化学反应算法(ChemicalReactio

5、nOptimization)CRO在多目标任务调度问题求解中的应用,CRO算法融合了遗传算法和模拟退火算法的思想,是一种基于化学反应过程中分子的相互作用及能量转换过程的群体智能算法。本文的主要研究内容和成果如下:1.建立云环境下任务处理时间.执行费用的双目标DAG任务调度模型。基于节点和通信边均带有权值的DAG(DirectedA—cyclicGraphl图的任务调度问题模型考虑了云环境的异构性、任务间通信关系及优先约束关系等特点,能够很好的反映调度环境和任务的实际特性。2.针对多目标任务调度问题,提出多目标化学反应算法,重新设计化学反应算法中四类分子碰

6、撞准则,以及在求解调度问题时分子反应的具体操作。对任务处理时间一执行费用的双目标调度模型进行求解,仿真实验证明算法具有很好的收敛性和普适性,取得了较好的效果。3.提出用于解决云环境下多目标任务调度问题的参数自适应调整的粒子群化学反应混合算法HPSO—CRO(HybridAlgorithmBasedonParticelSwarmandChemicalReactionOptimization)。该算法综合两种算法的优势,能够很好的平衡算法全局搜索和局部搜索能力。仿真实验结果表明算法比粒子群算法和化学反应算法具有更短的任务处理时间和更少的任务执行费用。关键词:

7、云计算:DAG:任务调度:化学反应算法;粒子群算法;调度算法硕士学位论文AbstractInthepastfewyears,cloudcomputinghasbecomeoneofthemostpopularareasoftheemergingtechnologyindustry,inthecloudcomputing“asneeded,accordingtotheamountofpayment”businessservicemode,paralleltaskschedulinghasbecomeakeytechnologyinthefieldofclo

8、udcomputing.Taskschedulingproblemoncloud

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。