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《基于mann_kendall方法的胶东半岛海岸带归一化植被指数趋势分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第32卷第3期海洋学报Vol132,No132010年5月ACTAOCEANOLOGICASINICAMay2010基于Mann-Kendall方法的胶东半岛海岸带归一化植被指数趋势分析11*1122刘亚龙,王庆,毕景芝,张明明,邢前国,施平(11鲁东大学海岸研究所,山东烟台264025;21中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003)摘要:利用1998)2008年SPOT/VEGETATION逐旬共372期归一化植被指数时间序列影像数据,引入Mann-Kendall非参数趋势检验方法,分析了胶东半岛最近10a来的
2、归一化植被指数变化趋势。结果表明,最近10a来,胶东半岛归一化植被指数变化趋势以衰减区域居主导地位,其中有明显衰减变化趋势的区域占半岛总面积的1913%,有明显增强变化趋势的区域仅占半岛总面积的218%。归一化植被指数衰减区域在空间上沿海岸线呈环状分布,从沿海岸到远离海岸,归一化植被指数增强趋势逐渐明显,衰减最明显的区域大部分位于半岛沿海30km以内,植被增强趋势最明显区域位于半岛中部山地及沿海防护林地区。人类活动及其空间分布是归一化植被指数变化的主要因素,其中沿海城市化、工业化和海岸湿地开发利用程度的提高导致归一化植被
3、指数衰减,而山地植被保护和海岸防护林建设导致归一化植被指数增强。关键词:归一化植被指数;时间序列;Mann-Kendall趋势分析;海岸带;胶东半岛+中图分类号:Q9481156文献标志码:A文章编号:0253-4193(2010)03-0079-09[11-18]域多为全国性或大尺度范围,对于区域性尤其1引言对海岸带NDVI趋势特征分析相对较少;数据源多土地覆被变化(LUCC)是全球变化研究的核心采用Pathfinder的AVHRR-NDVI数据(分辨率为[1-3][6-9,15-19]内容之一。植被是全球土地覆被最重
4、要、最敏8km@8km),而对于分辨率较高(1km@感的构成要素之一,可在较短时间尺度上反映气候1km)、连续性强与平稳性好的SPOT/VEGETA-[16]变化与人类活动的影响。陆地、海洋直接相互作用TION数据使用相对较少。常用时间序列分析[19][14]的海岸带,既是人口、城市和工业最集中的地区,也方法主要有主成分分析、R/S法、傅立叶小波[15,18,20][16-17]是介于陆海两大生态系统间的生态环境脆弱分析、Pearson相关系数分析法等,而对[4-5]带。因此,开展海岸带植被变化趋势研究,对全于更适合非正
5、态分布数据的Mann-Kendall非参数球变化和陆海相互作用(LOICZ)研究均有重要检验方法使用相对较少。意义。胶东半岛为我国重要的沿海开放地区,最近卫星遥感是当前最重要的植被监测手段之一,30a来经济社会发展迅猛,近年来又在全国率先实归一化植被指数(normalizeddifferencevegetation施蓝色经济区战略,对此区域LUCC近年来已得到index,NDVI)则是最常用的生物物理参数和地表生重视和研究。研究表明,包括该地区在内的我国若[6-10]态环境参数。在目前的NDVI研究中研究区干沿海区域,其
6、土地覆被变化自1982)1999年主要收稿日期:2009-09-02;修订日期:2010-04-28。基金项目:山东省自然科学基金重点项目(Z2008E03;Z2003E01);烟台市科技攻关项目(2008323);山东省高等学校科技计划项目(J09LE07);山东省科技项目(2007GG2QT06019);教育部重点项目(210122)。作者简介:刘亚龙(1985)),男,甘肃省天水市人,硕士,从事全球变化、海岸带遥感监测研究。E-mail:liuyalong008@163.com*通信作者:王庆,教授,从事河口海岸、
7、全球变化研究。E-mail:wang-qing@tom.com80海洋学报32卷[21-22]受经济发展以及城市化影响,而根据对NDVI域是地势比较平缓的平原、丘陵,而大于100m区的时间序列分析结果,20世纪最后20a胶东半岛植域是地势起伏较大的丘陵、低山。最高峰为南部的被变化已呈现衰减趋势,其原因主要是由于此地区崂山(海拔1133m),中部、东部的牙山、昆嵛山、伟[16-17,23]快速城市化。本文以SPOT/VEGETA-德山、罗山、大泽山等低山构成半岛山地主体,受地TION遥感数据为数据源,利用Mann-Kend
8、all非参质构造控制多为近北东、北北东走向。气候属暖温数检验方法,揭示最近10a来胶东半岛海岸带ND-带湿润季风气候,1月均温为-3~-1e,8月均温VI变化趋势,它可为海岸带植被变化监测提供依约为25e,10e以上年活动积温为3800~据,还在NDVI时间序列分析方法上进行了探索。4100e;年降水量为650~85
