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1、2013年10月Oct.2013第41卷第5期(总第228期)Vo1.41No.5(Ser.No.228)基于归一化自适应随机共振的SSR检测方法SSRDetectionMethodBasedonNormalizedAdaptiveStochasticResonance李哲,苏万武,吴刚。,张宇辉(1.东北电力大学,吉林吉林132012;2.国网淄博供电公司,山东淄博255086;3.国网长春供电公司,长春130021)摘要:为了快速、准确地检测出次同步谐振(sub—synchronousresonance
2、,SSR)早期信号,针对其频率较大、幅值较小的特点,基于随机共振理论,提出一种归一化自适应随机共振SSR检测方法。将随机共振方程做归一化变换,实现了对大参数信号的检测;进行自适应参数调节,使输出信号信噪比达到最优值。仿真结果表明该方法具有抗噪性好、实现简单、检测频率范围广的优点。关键词:次同步谐振;随机共振;归一化;自适应;信噪比Abstract:Forthequickandaccuratedetectingoftheearlysub—synchronousresonance(SSR)signalswhic
3、hhasthecharacteristicsofhigherfrequencyandlowamplitude,thispaperproposedanormalizedadaptiveSSRdetectionmethodsbasedonstochasticresonancetheory.Normalizationtransformationofthestochasticresonanceequationhasbeenrealizedthedetectionoflargeparametersigna1.Thea
4、djustmentofadaptiveparametershasoptimizedthe、signalnoiceratio(SNR)ofoutputsigna1.Simulationresultsshowtheadvantagesofgoodanti—noise,simpletorealizeandwidedetectionfrequency.Keywords:SSR;stochasticresonance;normalization;self—adaptive;SNR中图分类号:TM712文献标志码:A文
5、章编号:1009—5306(2013)05—0022—04由于大容量串补电容输电方式在电力系统广泛z()为系统输出信号,a、b为系统参数。使用[1],同步发电机的次同步谐振(SSR)频繁发系统的双稳态势函数选择为:U(z)一生L2]。SSR检测的主要方法有快速傅里叶变换一1/2ax+1/4bx,当S()一(£)一。时,该系统的(FFT)方法、近似熵[3和小波理论『4等方法,但上述势垒高度△—a2/4b,在z:±,/-~/b处有2个势方法均各自存在一定的缺陷。阱,可知系统特性由参数a、b决定。随机共振方法是由
6、本兹(Benzi)等人在1981年假设检测信号S(f)一0.3cos(2nx0.01t),噪声提出的,随后受到广泛关注。随机共振理论表明,在强度J[)一0.6,则随机共振方程为:非线性系统中,当噪声达到一定强度时,噪声能量会dx/dt=x+z。+0.3cos(2n×0.Olt)+()(2)转化为信号能量,从而提高系统输出响应的信噪系统输出信号在±1之间来回跃迁,表明双稳比],但是随机共振方法仅适用于小参数信号,且输系统发生随机共振。出信号信噪比不一定会达到最优值。本文研究归一双稳系统能否发生随机共振受克莱默
7、斯化自适应随机共振SSR检测方法。(Kramers)逃逸速率的制约],要求检测信号s()的频率应满足:1随机共振原理08、在电力系统中的应用。·22·2013年1O月oct.2013第41卷第5期(总第228期)Vo1.41No.5(Ser.No.228)检测。fo,一1一√一fo√Kc(9)2归一化自适应随机共振SSR检测原理式中:Xc为线路中串联电容总容抗;X为系统的总感抗;Kc为串联电容器补偿度,一般情况下2.1双稳系统归一化变换Kc<1[。在式(1)中参数a、b不为0时,引入变换后得:当发电机组轴系出现某一自然扭振频率为厂m
8、在电力系统中的应用。·22·2013年1O月oct.2013第41卷第5期(总第228期)Vo1.41No.5(Ser.No.228)检测。fo,一1一√一fo√Kc(9)2归一化自适应随机共振SSR检测原理式中:Xc为线路中串联电容总容抗;X为系统的总感抗;Kc为串联电容器补偿度,一般情况下2.1双稳系统归一化变换Kc<1[。在式(1)中参数a、b不为0时,引入变换后得:当发电机组轴系出现某一自然扭振频率为厂m
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