长庆油田a区块注水管线腐蚀速率预测研究

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1、西安石油大学硕士学位论文学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致i勇}中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：王，已日期：-)。修、f．jo学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文

2、工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：王为日期：．．20tto．}山导师虢姆中文摘要论文题目：长庆油田A区块注水管线腐蚀速率预测研究专业：油气田开发工程硕士生：(签名)指导教师：(签名)摘要我国大部分油田将采出水经过处理后作为油井回注水，解决了注入水来源问题，又减少了采出水排放引发的污染。然而注入水中含有大量的腐蚀性物质，会导致注水管线腐蚀损坏，油田生产成本增加，经济效益下降。为了有效地掌握管线腐蚀情况，

3、及时维护和补强，本文对此进行研究，利用室内实验和遗传BP网络算法相结合的手段，通过分散性较大的实验数据，明确各种因素的影响程度，再根据BP神经网络算法编写程序，预测不同因素影响下的腐蚀速率，最后两者对比分析减小误差。在腐蚀速率预测的前提下，首先调研长庆油田A区块注水管线的腐蚀现状，分析A区块注入水水质。采用挂片失重法的室内实验评价影响A区块管线(20#钢)各种因素的腐蚀性。在实验的基础上，利用灰色关联法分析实验数据，评价各因素对腐蚀速率的影响程度大小，并进行排序，找出腐蚀速率的主要影响因素。结合遗传BP网络算法，对不同因素影响下的管线腐蚀速率进行的预测，根据结果绘制对比

4、曲线图，最后对比结果表明：预测结果与实验结果拟合度较高。进一步说明，实验模拟和算法预测的方法相结合的方式，可作为A区块注水管线腐蚀速率预测的良好工具。关键词：注水管线、腐蚀速率预测、灰色关联法、遗传BP网络算法论文类型：应用研究Il英文摘要Subject：TheStudyonpredictionofwaterinjectionpipelinecorrosionrateofblockAinChangqingOilfieldSpeciality：OilandGasFieldDevelopmentEngineeringName：Instructor：(signatureABS

5、’I’RACrl’Mostofouroilfieldproducedwaterwillbetreatedandusedasinjectionwater,SOthattheinjectedwatersourcestosolvetheproblem，butalsoreducethepollutioncausedbythedischargeofproducedwater．However,thisinjectedwatercontainingalargeamountofcorrosivesubstances，wouldcausewaterpipelinecorrosiondam

6、age，increasedoilproductioncosts，economicdecline．Inordertoeffectivelyknowthesituationofpipelinecorrosion,timelymaintenanceandreinforcement，thisarticleconductedastudy,combiningthelaboratoryexperimentsandBPneuralnetworkalgorithm，throughadiversifiedexperimentaldatatodefmetheinfluenceofvariou

7、sfactors，andthenaccordingtoGeneticBPNetworkalgorithmprogramming，predictedcorrosionrateundertheinfluenceofthedifferentfactors，comparativeanalysistoreduceerrorsatthelast．Underthepremiseofthecorrosionrateprediction，thispaperinvestigatesthestatusofcorrosionofBlockAwaterpipeli