基于动态指标体系的企业人力资源系统动态数据库的设计与实现

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时间:2019-03-01

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1、厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月’日解密,解密后适用上述授权。/(√)2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”

2、或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)串砺●●)名日签垆/_/人明彤缈声年钟第一章绪论第一章绪论随着我国计算机和网络技术的不断发展,企业信息系统,尤其是企业内部管理系统逐渐实现了数据总部集中。由此,原先各自为政的独立系统升级为企业统一版本,如此一来,使得许多个性化需求在企业统一版本中得不到满足。本章将以企业人力资源管理信息系统为例,阐述一种解决方案,并对本文研究内容以及本文的结构安排进行总体概述。1.

3、1.研究背景通常企业的各项业务得到长足发展,业务规模不断扩大后,根据企业追逐利润的本性,其组织机构会逐渐增多。尤其是对于类似中国建设银行这样的企业,其天生就具备分支机构遍布全国(全球)的性质。随着网络的普及,企业内部管理类信息系统逐渐由“分部独立式"向“总部集中式"发展。以企业人力资源信息管理系统为例,在过去各分部拥有自己独立的人力资源信息管理系统,随着“向管理要效益"的深入,以及“管理精细化一的要求,加上企业内部网铺设的到位,建设一个全公司集中式的人力资源信息管理系统变得迫切并可行。但是,由于客观上各分部所在地的经营条件不同,所面对的环境不

4、同,导致主观上各分部所关注的信息指标不尽相同(如各分部的薪资项的不同)统计口径不尽一致(统计条件不同)等等,为保证业务的连续性,就必须同时满足这些不同的个性化业务需求。通常企业信息技术部门的宗旨之一就是“以业务为牵引”,着力提高客户满意度,才可能赢得业务部门的认可,而软件就成为技术部门提供服务的重要方式。“软件的任务是为了解决某一个特定的问题,而软件开发者的任务却需要解决一系列的问题”Ⅲ。然而由于企业资源是有限的,而个性化需求是无限的、多变的,企业不可能永久保留一支技术开发队伍来支撑内部信息管理系统。因此就需要有技术手段:通过建立一套动态指标

5、体系(DynamicItemSystems),使得客户可以自己定义所需要的信息指标,在满足“共性信息指标"的同时,满足各分部的“个性信息指标’’。基于动态指标体系的企业人力资源系统动态数据库的设计与实现1.1.1.建立动态指标体系的必要性现代企业中永恒不变的就是永恒的变化,无论是管理理念的变化,还是关注角度的变化,最终都要反映在各类数据上。尤其对于企业内部管理类信息系统来说,不同时期或不同地点总会有某一类管理数据在统计报表上表现的极为活跃,这种现象的出现是有其历史渊源和其产生原因的:1.不同活跃数据产生的历史渊源以中国建设银行为例,最初建行与

6、工行、农行、中行一样,是一家政策性银行。在计划经济时代,政府怎么说,银行的企业行为就怎么做,那时从上到下企业数据的种类比较单一,企业行为比较单调,共性化数据在统计报表上占据绝对位置,报表格式数年、十数年不变。随着经济的进步,经济环境逐渐向市场经济过渡。建行也从政策性银行发展为商业性银行,商业银行间的竞争也开始初见端倪。各家商业银行包括各自的各分支机构,都开始积极地进行各种改革来提高其竞争力。由此,以“因地制宜,因时制宜、因人制宜"为指导思想的企业行为开始多样化,反映企业行为思想的数据也开始变得具有明显的倾向性,并且这种倾向性在不同数据之间的倾

7、斜频率开始变得快速起来。往往一年一变,有的甚至一季一变,一月一变。因此快速开发和利用数据逐渐变得重要起来。2.不同活跃数据产生的内部原因(1)企业的管理理念决定着企业的经营行为。在企业战略层次上的管理理念或许数十年不变,但是为实现企业战略目标的战术动作却会因国家经济政策、市场经济动向、甚至时尚的经营手段而变得多变。这一切反映在数据上,就是数据种类的多变,统计口径的多变,以适应变化莫测的业务需要。(2)企业领导人的个人喜好。企业管理对比会计科目来讲,显得弹性十足。企业管理并无一定之规,在很大程度上,这种不确定性取决于企业领导人个人对企业管理各方

8、面敏感性的不同。举例来讲,或许现任领导人对绩效管理较为敏感;而下任领导人对执行力管理较为敏感。这种不确定性反映在数据上就是一个时期内,某类数据表现的较为活跃。3.不

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