碳排放交易机制下的含风电的节能发电调度研究

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1、摘要鉴于能源枯竭和环境污染问题的日益加剧，电力系统节能发电调度研究成为了电力系统节能减排的重要内容。风电作为一种可再生能源以对环境影响小基本不排放污染气体、成本较低且技术比较成熟的特点，在我国电力系统所占比例越来越高。随着国内外碳排放权交易机制(EmissionsTradingScheme，ETS)的研究，节能发电调度需要考虑市场机制的作用。本文以此为背景，研究了ETS下的含风电的节能发电调度情况。考虑到调度中心无法直接获得燃煤火电机组的煤耗函数，本文提出一种竞价交易模式。结合C02排放水平既是排放量指标，又是能耗指标，故该模式先求出机组平均单

2、位电能C02排放量，然后用各机组的C02排放参数与此平均值作比，并将此比值作为修正因子来修正报价。结合算例结果，该模式使采用先进减排技术的机组得到优先调度，同时使发电侧的C02排放得到控制，达到了节能减排的目的。随着大规模风电并网，风电资源的随机性以及不确定性给电力系统节能发电调度带来了新问题。为了适应上述电力系统新情况，更好地实现电力系统的节能减排，本文基于多目标粒子群算法，对含风电的节能发电调度进行了研究。以火电机组总能耗最小和C02排放量最小为共同目标函数，建立含风电的多目标节能发电调度模型，利用多目标粒子群算法进行模型求解，并引入半可行

3、域的概念进行约束条件的处理。同时以1个含有10台火电机组和1个风电场的系统为算例进行验证。结果表明：该方案实现了节省资源及降低排放的目的，对电力系统节能减排有一定的参考价值。发电权交易是电力行业节能减排的一种过渡途径，本文探讨了发电权交易给电力行业带来的C02减排效益，由于碳排放权交易机制可以在电力行业与其它行业进行交易，从而带来社会效益。本文以此为基础，建立了考虑碳排放权交易的发电权交易模型。并通过算例验证，该模型能带来C02减排效益更好实现了电力行业的节能减排。关键词：节能发电调度；风电；碳排放权交易；多目标粒子群算法；发电权交易Abstr

4、actConsideringtheincreasingenergydepletionandenvironmentalpollutionproblems，energy。savingpowergenerationdispatchingofpowersystembecomestheimportantcontentofthepowersystemenergyconservationandemissionsreduction．AswindpoweriSarenewableenergy，itisacleanenergy；ithasnoimpactonthe

5、environment；itdoesn’tmakegasemissionpollution，andithasthecharacteristicsof10wercostandofthematurtechnology，theproportionofwindpowersysteminourcountryisgettinghigherandhigher．AsforeignanddomesticcarbonEmissionsTradingmechanisms(EmissionsTradingScheme，ETS)studyofenergy—savingg

6、enerationdispatchingweneedtoconsidertheroleofmarketmechanism．Basedonthisbackground，thispaperstudiedtheETSofenergy．savinggenerationdispatching谢th晰ndpower．Consideringthedispatchingcentercan'tdirectaccesstocoal．firedthermalpowerunitcoalconsumptionfunction，abiddingtransactionmod

7、eWasmadeinthispaper．CombinedwithC02emissionlevelsisbothemissionsindexandenergyconsumptionindex，themodelfirsttogettheaverageC02emissionsperunitelectricpowerunit,andthenusetheunitparametersonC02emissionsattheaverage，thentheratioasacorrectionfactortocorrectquotation．Theresultso

8、fanexampleshowthat：theunitthatusestheadvancedtechnologytoreduceemissionshas