火电机组非线性过程数据流分形分析与诊断

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1、万方数据万方数据FRACTALANALYSISANDDIAGNOSISOFNONLINEARPROCESDATASTREAMOFTHERMALPOWERUNITSAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringSchoolofEnergyandEnvironmentSoutheastUniversityMay2014燃一黜一万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，

2、论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。．)市签名：继日期：刈。歹东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。签名：主盎盔导师签名：磕兰l型!日

3、期：幽．岁万方数据摘要题名：火电机组非线性过程数据流分形分析与诊断姓名：张蓉导师：司风琪(教授)学校：东南大学正文：对火电机组非线性过程数据进行挖掘与分析，获取过程状态信息，是实现火电机组运行状态监测与诊断的重要技术手段之一，对保证机组的安全经济运行具有重要的理论意义和应用价值。本文对火电机组非线性过程数据流分析与诊断方法进行研究，具体内容为：分析了基于时／频域统计分析、小波分析和分形分析等数据流特征提取方法，给出了相关特征参数的定义、计算方法、物理意义和应用特点，并将这些特征提取方法应用于非线性过程数据分析。研究了煤粉炉炉内过程的分形特性，得到了其分形分布及分形结构特征。对火电机组

4、典型工况下炉膛压力序列进行计算分析，获得了锅炉工况变动时分形特征参数的变化趋势及规律。对菜1000MW机组炉膛压力信号进行多尺度分析和多重分形分析，得到了炉内运动显著性持续性影响的两个标度时间，通过多重分形分析描述了局部奇异性，对整体性特征指数进行补充与完善。结合分形与混沌理论，介绍了基于混沌理论的相空间重构方法，通过对不同运行状态的旋转机械滚动轴承信号进行关联维分析，表明轴承在不同工作状态下有明显不同的关联维数，该维数可用来描述设备的工作状态，反映设备故障的类型，为机械设备振动信号的故障诊断提供新的方法。基于Labview虚拟技术开发了旋转机械设备振动信号分析与诊断软件。关键词：非

5、线性过程，数据流，特征提取，分形分析与诊断万方数据AbstractTitle：FractalAnalysisandDiagnosisofNonlinearProcessDataStreamofThermalPowerUnitsName：ZhangRongSupervisor：Prof．SIFeng—qiUniversity：SoutheastUniversityText：Studyondataminingandanalysisinthenonlinearprocessofthermalpowerunitisconducivetoacquirestatusinformation，whi

6、chisoneoftheimportantmethodsofstatemonitoringandfaultdiagnosisinthepowerplant．Consequentlyinboththeoryandpractice，itissignificantforpowerunitoperatingdependablyandeconomically．ResearchofnonlinearprocessofthermalpowerunitbasedonthefractaltheoryiSgiveninthispaper．Themaincontentsarelistedasfollows

7、：Methodsoffeatureextractionforprocessdatabasedontime-domain，行equency—domain，waveletanalysisandFractalanalysisareproposed．Meanwhiledefinitionofcharacteristicparameters，cMculmionmethod，physicalsenseandapplicationcharacteristicsofthe