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时间:2019-03-02
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1、InternationalJournalofSemanticComputingVol.3,No.3(2009)383-394©WorldScientificPublishingCompany问题,解决方案和语义计算PHILLIPC.-Y.SHEU省严andC.V.RAMAMOORTHY*/instituteforSemanticComputingtUniversityofCalifornia,IrvinetUniversityofCalifornia,Berkeleypsheu@uci.edu语义计算无论在广度和深度上都对语义Web进行了扩展
2、。它将几个计算技术连接并整合成一个完整统一的的主题。本文中通过对一种新的模式,能够进行“问题驱动”的搜索SemanticServices.net讨论了语义计算的本质,给互联网带来了新的发展阶段。关键词:语义计算,搜索引擎,解决问题。1•存在的问题及对策商业世界主要关于的是需求和供给。在大多数情况下的需求触发供给,并在某些情况下,供给创造需求。一个更普遍的观点是需求是问题,供应则是解决问题的方法。互联网提供了一个全球性的基础设施来连接问题和解决方案。例如在易趣上拍卖取得了伟大的成绩。一个基于关键字的搜索引擎如谷歌可能被视为一个特殊的解决问题的能
3、手,解决了这个问题:找岀包含用户所提供关键字的文件。问题/回答(Q&A)系统(例如,[3]),可以被看作是另一个特殊的解决问题的能手:(基于系统所收集到的文件)寻找问题的答案。基于关键字的搜索引擎和Q&A问答系统都能岀色地完成他们试图解决的问题。但是,从解决问题的角度来看,他们的效率是远远不够的。我们很容易发现并不是毎个问题都能用我们津津乐道的这两个战略解决。任何一个计算机科学家都可能很容易地列出以下单子:(1)计算问题和其他数学问题。解决这些问题要求计算参与。已进行了一些初步的尝试(例如,Wolfram/^ppha,http://www.w
4、olframalpha.com/),但在这个领域中述需要更多的努力。(2)数据库的搜索问题,如找出在超市中超过2块钱一斤的苹果。Deepwebs经常自己运作而且他们之间没有连接(并不是因为他们不能连接,而是因为他们不想连接)。(3)综合问题如建立一个程序,输入一组数据,并以递增顺序返回它们。自动合成仍然很困难并且是需要完成的一个目标。(4)推理问题,如可以从这一事实推岀什么?像自动合成,自动推理可能很难。(5)数据分析问题,比如在这一系列图像中它们的共同点是什么?我们可能采取很多办法来解决这个问题,但这不是通过搜索引擎或Q&A系统能解决的。(
5、6)“个人"问题,比如我知道某甲和某乙,他们不喜欢对方,我怎样才能把他们和谐共处?这可能不是一个科学问题,很可能要根据经验,社会因素等来解决。我们的主要观点并不是将所有的问题分类。实际上我们感兴趣的是去和将问题与解决方案相匹配。互联网提供基础设施来连接问题和解决的办法,但我们可能还没有充分利用这个基础设施。到目前为止,它已经在商品贸易中发挥了作用。如果我们可以将这个概念延伸,将货物看做问题,将买家看做解决问题的办法,互联网将会有一个崭新的时代。2.衔接问题及解决方案在支持将问题和解决方法贸易化中,有几个因素可能会被视为基础设施成功的重要因素:
6、(1)人(供应商)愿意提供解决问题的方案。具体来说,他们可从交易中获益。(2)人们(消费者)愿意提交问题。如果解决方案一应俱全,消费者可以从解决方案中受益。那些没有解决方案的问题可能有助于今后的发展。(3)基础设施要适应各种供应商和消费者,使对于问题有解决方案的人愿意作为一个供应商,而那些有问题要解决的人愿意使用这个基础设施。(4)供应商通常会保护“知道如何”的解决方案。(5)—个解决方案并不一定是一个工具,在许多情况下解决方案仅涉及内容(如文字,图像,视频,过程,便件,软件等)和知识。(6)需要建立一个机制来验证解决方案,并分享消费者关于解
7、决方案的反馈。从技术上讲,第四个因素表明,基础设施利用了一个服务系统-一个或多个解决方案被打包作为服务。服务的优点是从消费者得到的反馈可以被隐藏在内部。此外,为实现我们的目标有三个必要的组成部分:(1)问题的说明(2)解决方案的说明(1)将问题与解决方案配套如果我们喜欢容纳数量庞大的问题和解决办法,显然关键词不足以用来描述问题和解决的办法,如建议的因素1,2,3和5。3.描述的SCDL解决方案对于一个解决方案(服务)来说重要的不是它如何运作而是它能起到什么作用。我们把它叫做解决方案(服务)的能力。语义能力描述语言(SCDL)是类似SQL的描述
8、语言,被用来描述一个解决方案(服务)的能力,客观支持自动服务组合。服务的SCDL语法类似于SQL中,如下列通用的形式表示:选择输出(O1,……,Om),汇总输出(f
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