基于遗传神经网络模型的客户分类管理应用研究

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1、东南大学硕士学位论文基于遗传神经网络模型的客户分类管理应用研究姓名:许保荣申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:何建敏20050315基于遗传神经网络模型的客户分类管理应用研究研究生姓名:许保荣导师:何建敏教授学校名称:东南大学摘要随着客户数据爆炸性的增长和数据管理技术的广泛应用,客户关系管理与数据挖掘技术的结合已是一种发展趋势,而数据挖掘技术在客户分类中的应用是数据分类技术在现代管理中的一种最为普遍的应用。本文首先介绍了客户关系管理的基本含义及其体系结构,重点说明了客户关系管理中客户分类重要性、依据和步骤;其次,介绍数据挖掘

2、的含义、分类和功能,接着着重分析了数据挖掘技术用于客户分类的方法;再次,介绍神经网络和遗传算法两种方法,鉴于神经网络的缺点,给出运用遗传算法进行优化,得出遗传算法与神经网络结合的基本方法;最后,实证研究单纯神经网络与遗传神经网络数据挖掘技术用于银行客户分类,比较这两种技术用于客户分类的可行性与准确性,结果表明运用遗传神经网络进行分类具有更高的准确性。关键词:客户关系管理数据挖掘客户分类神经网络ApplicationResearchonCustomerClassificationBasedontheModelofGeneticNeural

3、NetworkGraduate:XubaorongSupervisor:He2ianminSoutheastUniversityABSTRACTWithvolatileincreaseofcustomer’Sdataandthepopularapplicationofdatamanagementtechnique,itisonetrendthatcombinesdataminingtechniquewiththeCustomerRelationshipManagement.Theapplicationofdataminingtechni

4、queincustomerclassificationprevailsoverallapplicationsofdataclassificationarttomodemmanagement.Firstly,thepaperintroducesthebasicmeaningsandframeworkoftheCustomerRelationshipManagement,anditstressestheimportanceofcustomerclassification。Secondly,talksabouttheconcept,class

5、ificationandfunctionofdatamining,thenexplainsdataminingartincostumerclassification.’Thirdly,thepaperintroducesthetechnologyofNeuralNetworkandGeneticAlgorithm.BecauseofthefaultinNeuralNetwork,thepaperdiscussesthemethodthatGeneticAlgorithmoptimizesNeuralNetwork.Atlast,thep

6、aperappliesthecustomerdatafromthebanktovalidatethemethodsdiscussedabove,comparesthefeasibilityandveracityforthemethods,itCaneducethattheGeneticNeuralNetworkhasmoreveracitythantheNeuralNetwork.Keywords:CustomerRelationshipManagement,DataMining,CustomerClassification,Neura

7、lNetworkII东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:诲迩巷日期:蝉9东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论

8、文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生繇耸蟛新繇樾期:

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