产业集群创新绩效测量数据研究

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1、产业集群创新绩效测量数据研究【摘要】为了验证产业集群创新绩效及其影响要素的关系,通过问卷设计和变量度量,对测量数据进行描述性统计分析与测量量表的信度及效度检验。【关键词】产业集群创新绩效信度效度Abstract:Thispapermadeasetofquestiormairetomeasuretheclusterinnovationperformanceandtheimpactfactorsanduseddescriptivesta/tisticalanalysis,thereliabilityanalys

2、isandvalidityanalysistotheresearchhypothesisofthetheoreticalmodelforempiricaltestandpathanalysis.Keywords:industrialcluster;innovationperformance;reiliabiity;validity通过前期研究揭示了产业集群创新绩效的影响要素,即知识溢出、企业知识整合能力、网络化程度和创新机制,并分析了各影响要素的构成维度[1]。本文在前期研究基础上,运用问卷调查收集资料,对

3、于回收的问卷资料,将进行描述性统计分析、量表的信度和效度检验。1.研究设计与数据收集1.1研究设计论文的数据收集采用了问卷调查的方式。问卷设计采用封闭式问卷,由受访者做主观式填答,除个人基本资料问题之外,其余问题均采用主观感知方法,使用Likert五级量表的形式对变量进行测量。调查问卷由六个部分组成:第一部分是被调查企业的基本情况调查,共8个题项;第二至第五部分是集群创新绩效影响要素状况的调查,共41个题项;第六部分是集群创新绩效的相关调查,共8个题项。1.2数据收集本次调研对象是在中国社会科学院工业经济研

4、究所评选出的“2008年中国百佳产业集群”中选择四个处于不同发展阶段的产业集群,它们都是连续两次被评选为中国百佳产业集群,包括温州鹿城打火机产业集群、乐清中低压电器产业集群、中山古镇灯饰产业集群、哈尔滨医药产业集群。通过现场填写、问卷邮寄、电子邮件等多种方式发放问卷。共发出问卷320份,回收问卷238份,整体回收率为74.38%。回收的238份问卷中,剔除无效问卷32份。在剔除无效问卷后,最后得到适合进行后续研究的有效问卷206份,有效问卷占回收问卷的86.55%o通过对回收的206个有效样本进一步的研究分

5、析,可以总体上把握被调查企业的特征,被调查企业特征涉及成立年限、所属行业、企业规模、注册资本、产业链环节、被调查者职位级别与工作年限等。从被调查企业的成立年限来看,成立6〜20年的企业是核心部分,占74.75%。从被调查企业所属行业来看,烟具行业占30.58%,灯饰行业占24.76%,中低压电器行业占19.90%,医药行业占24.76%,各行业比重基本相当。从被调查企业的规模来看,50人以下占19.42%,51〜200人占40.78%,201〜500人占22.82%,501人以上占16.98%,各企业规模比

6、重基本相当。从被调查企业的注册资本来看,100万元以下占31.55%,100〜300万元占23.30%,300〜1000万元占23.30%,1000万元以上的企业主要是医药企业,占21.85%0从被调查企业的产业链环节来看,13.59%属于原材料供应商,29.13%属于中间品生产商,36.89%属于成品生产商,20.39%属于销售商或代理商,说明被调查企业分布的产业链环节以成品生产商为主要部分,供应商与销售商比例相对较低。从被调查者职位级别来看,30.10%是企业的基层管理者,42.72%是企业的中层管理者

7、,27.18%是企业的高层管理者。从被调查者工作年限来看,74.28%被调查者的个人年资都在10年之内,个人年资在11〜20年的占25.24%,20年以上只占0.48%O总体而言,被调查企业分布的每一项统计分类显示,被调查企业具有一定的代表性。1.描述性统计分析对问卷数据的分析,首先应该进行数据的描述性统计分析。本文使用SPSS统计软件,计算各指标的均值和标准差。均值表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平,标准差是方差的平方根,它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。标准差越大,说明变量值之间的差异越

8、大,距离平均数这个"中心”的离散趋势越大。本研究的详细计算结果见表1O从表1可以看出,在反映知识溢出的两个指标一一显性知识溢出和隐性知识溢出中,隐性知识溢出的平均值更高(M=3.9660),这表明本次调查的企业更加认同隐性知识溢出对企业创新绩效的影响。在描述企业网络化程度的指标中,网络连接稳定程度的平均值最高(M=3.9466),说明企业在构建有效的网络关系时更注重考虑网络的稳定性与持久性。在反映企业知识整合的两

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