顾及行为特征的道路网络模型建模技术研究

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1、隶劫大·坚硕士学位论文万方数据顾及行为特征的道路网络模型建模技术研究研究生姓名：送蕉导师姓名：墓左生东南大学交通学院二零一四年五月万方数据RESEARCHOFMODELINGTECHNIQUESFORROADNETWORKSCONSIDER【NGBEHAVIORALCHARACTEIUSTICSAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYZHANGChuSupervisedbyC甜Xian—huaSchoolofTra

2、nsportationSoutheastUniversityMay2014东南大学学位论文独创性声明一万方数据本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：逸楚日朔东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论

3、文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：呈邀盟导师签名：期：知Ⅳ．缈、万方数据摘要随着交通工程的精细化发展，计算机技术正越来越多地被用于交通领域。交通规划与交通控制对于空间信息的依赖决定了可将G]S技术应用到这一领域，通过空间分析，可以有效提高交通规划与控制的科学性与效率。本

4、文以对车辆行为特征的思考为出发点，以地理信息科学空间分析算法的改进为突破点，尝试将新的理念融入传统的道路网络模型的修正与完善中，实践模型生成的逐项步骤，并探索其可应用性。首先，介绍了道路网络金字塔模型，分析了行为特征对道路网络模型数据结构的影响，包括车辆行为轨迹研究和交通信号影响研究，探讨了三维道路的表达。以此为改进基础，设计了道路网络的概念模型和逻辑模型。随后，基于可获取原始数据，研究了对应的模型实现算法，包括道路边线预处理算法、道路中心线提取算法、行驶车辆转弯轨迹生成算法、线性参考和动态分段技术。根据实际需求改进了空间分析算法，

5、并通过ArcGIS二次开发平台实现了算法。最后，基于上述模型理论研究和关键技术，完成了道路网络模型生成测试程序的程序设计。基于．Net开发平台，开发了道路网络模型生成程序，集成了模型多层次，并将模型应用于信息查询、可视化等方面。关键词：道路模型实现车辆行为特征中心线提取万方数据AbstractComputertechn0109yiswidelyusedintransportationfieldssincerefinementbecomesthedevelopmenttrendoftransportationengineering．T

6、heimportantrolethatspatialinformationplaysintransportationplanandcontr01naturallyleadstotheapplicationofGISinthisarea．TheefficiencyandscientificrationalityoftransportationplanandcontroIcanbesignificantlyimprovedviaspecializedspatialanalysis．Thisthesisstartswiththeresea

7、rchofvehiclebehaviorcharacteristics，focusesontheoptimizationofroadnetworkmodels，worksonimprovementofspatialanalysisalgorithmsbasedonGISconception,carriesoutthegenerationmethodofthewholesetofmodelsandexplorestheusabilityofroadnetworkmodels．First，roadnetworkpyramidmodeli

8、sintroducedandbehaviorcharacteristicsimpactonroadnetworkmodelsarediscussed，includingvehiclebehaviortrajectoriesandtra