协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究

协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究

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时间:2019-03-01

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1、硕士论文协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究概念和结构的研究,对虚拟样机要求的相关技术,如数据库技术、CAD/CAM技术、网络技术、分布交互仿真技术等己经有一定的基础,但尚未开发出支持虚拟样机的工具与环境。总体上看来,与国外相比还有很大差距l”1。协同虚拟样机中的项目管理是项目管理的理论、方法在虚拟样机系统中的应用。如今,国内外在项目管理方面都有了一定的研究,也制定了一系列标准,然而在整个虚拟样机工程中如何有效的结合应用还有很多关键技术需要突破,还有待进一步深入研究,以保证整个虚拟样机工程的成功。1.

2、3论文所完成的工作对国内外有关虚拟样机及项目管理技术等的研究动态进行同步跟踪与调研:对协同虚拟样机中项目管理工具的总体结构进行了初步研究:深入研究了协同虚拟样机仿真支撑平台项目进度管理技术,并针对具有复杂网络结构的项目进度计划,提出一种当实际进度与计划进度出现偏差影响总工期时需要进行的进度更改算法,即基于网络图的算法BasedonQueuingNetwork(BQN),并在VcH6.0环境下编程实现;深入研究了协同虚拟样机仿真支撑平台项目管理资源均衡优化技术,针对工期一定一资源均衡问题,同时考虑任务间的

3、相关性及延迟时间,提出资源均衡优化模型,利用遗传算法和C语言在VC++6.0环境下编制程序对模型求解,并将程序集成到基于MSProject2000二次开发的虚拟样机项目管理软件中,最后给出一个资源均衡优化的计算实例。1.4论文的组织结构本论文共分以下章节:第1章:绪论。介绍了课题背景以及国内外研究现状和发展趋势,简述了论文所完成的工作,并列出了论文的组织结构。第2章:协同虚拟样机仿真支撑平台研究。阐述了虚拟样机的基本概念,并介绍了虚拟样机的开发过程,虚拟样机工程的体系结构和该支撑平台的体系结构第3章:协

4、同虚拟样机仿真支撑平台项目管理器的总体结构。介绍了项目管理的基本概念、功能组成及其流程,初步研究了该平台项目管理工具的总体结构及具有的功能。第4章:协同虚拟样机仿真支撑平台项目进度管理技术研究及其软件开发。阐述了项目进度管理的基本概念及进度计划和控制的方法,并针对具有复杂网络结构的项目进度计划,利用BQN算法实现其进度更改。硕士论文协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究第5章:协同虚拟样机仿真支撑平台项目管理资源优化技术研究及其算法实现。阐述了资源优化的基本方法,并利用遗传算法实现了资源的均衡优化。第6

5、章:结束语。总结全文,并给出需要进一步研究的问题。4硕士论文协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究第2章协同虚拟样机仿真支撑平台2.1虚拟样机技术虚拟样机(VirtualPrototype)是根据产品设计信息或概念描述产生的在功能、行为以及感观(视觉、听觉、触觉等)特性方面与实际产品尽可能相似的可仿真的数字模型【19】。虚拟样机技术(VirtualPrototyping,简称VP)是建立和应用虚拟样机的技术。它将先进的信息技术与系统设计、建模、分析、仿真、制造、测试及后勤保障相结合,以支持系统生命周期的

6、开发过程。在概念内涵上,虚拟样机技术是一种新的设计理念、新的设计方法;在知识层面上,它是多学科和多领域技术的交叉和集成,它涉及CAD/CAE、并行工程、虚拟现实、CSCW、逆向工程、人工智能、计算机仿真、分布式计算等技术的综合应用。协同虚拟样机技术(CollaborativeVirtualPrototyping,简称CVP)是在分布式的环境下,多领域专家协同建立和应用虚拟样机的方法和技术【I”。它是~种基于一体化产品和过程开发(口PD)思想的新的设计/开发范例,其核心是IPT的实施,能够实现分布在不同地

7、点、不同部门的IPPT小组成员围绕逼真的虚拟样机,从不同角度、不同需求出发,对虚拟样机进行测试、仿真和评价,从而改进和完善其设计,缩短产品的开发时间【19l。利用虚拟样机技术,我们可以先在虚拟的环境中使用相关产品开发工具或利用已有的相关产品模型,建立与实际产品尽可能相似的虚拟样机,采用相应仿真分析工具对虚拟样机的功能/性能进行仿真分析,对虚拟样机的行为进行模拟分析,并基于仿真分析结果,修改产品设计模型和相应的仿真分析模型,以虚拟样机代替物理样机对产品进行全方位的测试和评估,在产品全生命周期中反复进行建模

8、、仿真分析和模型改进等活动,直至开发出满足产品预期设计目标的虚拟样机,获得最优的设计方案后,再做出物理样机。这与传统的产品开发技术相比,不仅能节省大量的费用和时间,提高产品质量,增强竞争力,还可以在设计早期就能确定关键的设计参数,更新产品开发过程。利用虚拟样机技术开发虚拟样机的过程实质上是一种产品全生命周期基于模型的不断提炼与完善的过程f241,虚拟样机的开发过程如图2.1所示,它可以应用于产品开发的全生命周期中,从需求分析、概念设计、系统

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