广东省金融行业人才需求线性回归分析_穆林

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1、广东省金融行业人才需求线性回归分析口广东金胜学院穆林广东省是中,,,,国改革开放的前沿金融业的发展十分迅速金融总量占全国七分之一金融从业人员30多万人为全国的十分之一代表了中。国金融业发展的趋势人才需求的分析是高校培养合格的适用性人才、目、。同时,定位培养标确定培养规模的有力手段人才需求分析和大规模引进人才金融企。业的分析工作对分析广东金融业的发展也有佐证意义一、人才韶求,与金胜企业分布愉况回归分析和线性相关分析:;。人才需求分析的最基本分析是¹金融企业对人才的总体需求tº金融企业的分布等情况进行建模分析,.储求,与份求人才的金融企业分布的样本空间选取样本母体是从2001年

2、到2004年各个金融企业需求新引进的人才数量、需求人才的金融企业数量。广东金融学院是华南地区惟一一家金融,,。子样空间选取自从2001年至2004高等院校在广东省和周边地区人才分布甚广许多有代表性的金融企业每年都在广东金融学院大t引进人才,:、、、。年金融企业(分类为银行保险公司证券公司)前来广东金融学院招聘人才的企业个数实际招聘的人数。表1是2001年一2004年金融企业和其他企业来广东金融学院招聘的单位数和招聘人才数的统计数据J1.上内1工ZUUICJ只J2勺八j0口n“‘J4b,自9‘9‘qJQUbnU口J43O乙,山艺1JU68523踌阴84536020022003

3、2004400‘一O竹八甘勺hR八‘弓986一63月、2002tgnJ月Jq任10871312748920031321031200422220512102.人才需求的最小二乘法回归系数的确定。对表1中各列数据针对时间《丫ear)进行线性回归分析CUSCG137、,:xy轴的设时间轴x是等差序列考虑到最小二乘法分析与量纲无关性,,,,X=l2345卜{}:,,,该序列对应烤查的年份2001200220032004。丫则取表1中其他各列数据作为因变量序列,,,,_,·,,,,2户,3,,y;,了夕,,,知}j=l2A12对表,,1中12项进行最小二乘法线性回归分析确定回归议程的

4、系数几和户值JY=八十刀.丫,nxy-艺艺)!争,其中n这里n{是自由度=4=一l又几夕刀,,回归直,一一200编制程序对各组数据计算得到线性回归系数(见表2)制作各组数据的线见最后一页的图一图8(2001年4年金融企业招聘单位数和招聘人数的回归直线和90%置信度的包络线)o表一20041)22001年年金融和其他企业来广东金融学院招聘的单位数和招聘人数的回归分析数据《通过观测线性,:回归结果和数据我们得到初步的结论,,;(1)由于线性回归方程的pl都是正数即正相关因此所有类型的金融企业人才需求且都是逐年增长的态势,比较各组数据的p,,。(2)其中l银行业需求人才数t增长速

5、度最快其次是保险业的人才需求数t的增长速度大规模或较大规模招聘人才,。证券公司不论是招聘人数还是公司数量的增长速度都是处于极低的水平。的保险公司增长速度最快其次是银行业3.金融人才需求时间序列的线性相关性和回归显著性检验在前面的线性,,,、回归分析的基础上本小节从多个角度利用多种分析工具通过对各组金融人才需求数据金融企业和非金融企业数,的时间序列线性相,、,。,关性分析和回归显著性检验进一步核查验证人才需求的线性规律是否存在从而保证分析模型和分析结论的有效性同时发现线性相关性不佳的样本,为分析其原。因提供比照依据(1)样本决定系数《判定系数俨)分析,,,‘一丫211说明八反

6、映了回归直线的拟合程度取值范围在〔0〕之间Y2弓y一一夕一y艺伽分凡狄,。回归议程拟合的越好俨一0说明回归方程拟合的越差回归平方和占总离差凡兮7’一,平方和的比例艺仅力138中国大学生就亚,,,。建立上述模型后编程对12组数据的回归方程的拟合程度进行计算得到各组样本决定系数(判定系数)W如表3所示表32001年一2004年金融和其他企业来广东金融学院招聘的单位数和招聘人数的回归分析数据(2)(2】回归方程的显若性桂脸:提出假设日O线性关系不显著计算每个线性回归方程和样本的检验统计量产.一卜八了间尸艺仅一y2似7一/八/邵尺/1F=一Fl,n一n一.(2)邵习2问一艺以分一2

7、,,。。编制程序针对不同的显著性水平a并根据分子自由度1和分母自由度n一2找出临界值「。12组数据的检验统计量F如表3所示:.;。根据决策方案若F幸F拒绝H。若F(F接受日。(3,相关系教的显普性检脸,,回归系。通过相关系数的显著性检验检验人才需求或需求企业数量与时间之间是否存在线性相关关系等价于对数八的检验采用t检验,,n一口n一。编制程序针对不同的显著性水平a并根据自由度2计算出临界值t邵2)::P=0::提出假设加HIP祷0(x一习(y一刃首先r=艺计算样本相关系数计算检,的统:,一一一计,鲁la/z(n2)