产业结构我国经济增长的关系,计量经济学

《产业结构我国经济增长的关系,计量经济学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、.计量经济学论文产业结构与我国经济增长的关系学号：201392180387学院：经济管理学院班级：金融8班姓名：张真真..产业结构与我国经济增长的关系摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1997年至2013年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。关键词：经济增长国内生产总值三大产业，最小二乘法参数估计异方差检验LM法一、模型设定及数据说明（一）、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1996年至2012年的统计数据，建立

2、模型。其模型表达式为：Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi(i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βiXi则表示各产业部门对经济增长的贡献。µi表示随机误差项。（二）、数据说明：年份GDP增长率第一产业增长率第二产业增长率第三产业增长率199610.000005.10000012.110009.43000019979.3000003.50000010.4800010.7

3、200019987.8000003.5000008.9100008.37000019997.6000002.8000008.1400009.33000020008.4000002.4000009.4300009.75000020018.3000002.8000008.44000010.2600020029.1000002.9000009.83000010.44000200310.000002.50000012.670009.500000200410.100006.30000011.1100010.06000200511.300005.20000012.1000012.20000200612.7

4、00005.00000013.4000014.10000200714.200003.70000015.1000016.0000020089.6000005.4000009.90000010.40000..20099.2000004.2000009.9000009.600000201010.300004.30000012.200009.500000201110.500004.50000012.400009.400000201211.400005.30000012.200009.800000二、模型参数估计运用eviews软件，采用最小二乘法，对下表中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结

5、果见下图。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/19/16Time:20:37Sample:19972013Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-0.8967480.461553-1.9428920.0740X10.2263760.0651903.4725680.0041X20.5584660.05190610.759210.0000X30.3587390.0482817.4302250.0000R-squared0.978100    

6、Meandependentvar9.988235AdjustedR-squared0.973046    S.D.dependentvar1.715329S.E.ofregression0.281618    Akaikeinfocriterion0.505797Sumsquaredresid1.031017    Schwarzcriterion0.701848Loglikelihood-0.299278    F-statistic193.5327Durbin-Watsonstat0.733495    Prob(F-statistic)0.000000由表可得：Yt=-0.8967+0.

7、2264X1+0.5584X2+0.3587X3三、模型的检验（一）、统计检验1、拟合优度检验①、样本决定系数..R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由图1参数估计结果可得，样本决定系数R^2=0.978100＞0.8，可见其拟合优度不错。②、调整后的样本决定系数因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对