光影方舟影视众筹产品设计

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1、3．1．1自身强大的实力⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯113．1．2同业产品的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯113．2方案可行性⋯⋯⋯．．．、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯123．2．】技术可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯123．2．2政策法规可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．133．2．3商业可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．13第4章产品收益与风险⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯154．1收益来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．154

2、．1．1“明星控"产品收益⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．154．1．2“道具控”产品收益⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．154．1．3“观影控”产品收益⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．154．2风险管理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．164．2．1风险评估指标体系的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯174．2．2．风险评估的实证结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．18第5章产品营销策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．235．1大数据分析下的消费者定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一2

3、45．2大数据分析下的营销策略优化和整合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．255．2．1微博营销⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯255．2．2口碑营销⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯255．2．3话题营销⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯265．3大数据分析下的定制化营销⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．265．3．1无线客户端抢占入口⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯265．3．2大数据分析定制营销⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯265．4大数据分析的技术实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26第

4、6章产品退出机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．276．1退出机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯286．2机制选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28附录1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯30致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35TV引言2014年是中国电影蓬勃发展的一年，2014年中国内地电影市场的票房296．39亿元，同比增长36．15％。全国银幕数量增加了5000余块，总数达到了2

5、．36万块。这明显标志着电影改变了很多人的生活，成为其日常的休闲娱乐方式。但电影作为资金密集型产业，传统的融资渠道无法满足其日益增长的需求。电影行业的发展面临资金短缺的瓶颈。随着“娱乐宝”以及“百发有戏”等娱乐产品的热销，全民投资电影的热情高涨，互联网金融和影视众筹进入到人们视线。互联网金融是把互联网作为资源，以大数据、云计算为基础的新金融模式。大数据是互联网金融的核心资源，云计算是互联网金融的核心技术。而作为互联网金融的重要组成部分，众筹是一种全新的项目投融资方式，指项目发起人通过互联网众筹平台宣传、介绍自己的项目，合格投资者对感兴趣的项目进行少量投资，使发起人筹集项目

6、运行资金。在相当一部分众筹活动中，投资者还积极参与项目谋划与实施过程，促使产品更好地适应市场需要。这种用“团购+预售”形式向网友募集项目资金的模式，可以有效集聚众多互联网网民的富余资金，实现各方互利共赢。河北金融学院硕士学位论文第1章市场调查与结果分析本文通过在问卷网站创建调查问卷，在线上收集数据的方法，进行市场调查。调查内容主要有参与者的基本情况，电影喜好程度和类型，目标电影的了解程度，价格敏感程度，对众筹的了解程度以及对目标产品的信任度，结合调查数据得出以下相应结果。1．1目标客户的选择选择在校学生为目标群体，主要基于其为市场的消费主体。消费习惯影响着市场趋向。据电影

7、调查指出，电影院的消费群体有逐渐年轻化的趋势，其中以90后为主。这一代年轻人成长于改革开放之后，物质文化生活丰裕，中西方文化剧烈碰撞，网络虚拟生活方式盛行的年代。在成为电影市场的消费主力后，这一代人的消费习惯正深刻影响着电影市场的游戏规则。1．1．1影片制作发行方面电影是一项高风险的产品，制作发行商都想降低成本，锁定收益。在众多构成影片成本的因素中，宣传发行的成本约占整个成本的三分之一。而传统的宣传发行方式多以明星发布会，新闻发布会为主要方式，耗费资金人力成本较多并且宣传效果不能达到及时准确的反馈。同时在中国现有的电影体制下，