汽车传动系统检测与故障诊断的研究

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1、ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofMechanicalEngineeringSTUDYONDETECTIONANDFAULTDIAGNOSISOFAUTOMOBILETRANSMISSIONbyZhangHongyingSupervisor:Prof.CuiGenqunMarch2012原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文不包含任何他人或集体已经发表的作品内容，也不包含本人为获得其

2、他学位而使用过的材料。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人或集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：日期：关于学位论文版权使用授权的说明本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的以下规定：学校有权采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供本学位论文全文或者部分内容的阅览服务；学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流；学校有权向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：日期：导师签名：日期：河北

3、工业大学硕士学位论文汽车传动系统检测与故障诊断的研究摘要汽车传动系统是将发动机产生的驱动力矩和转速以一定的关系和要求传递到车轮的系统，对保证汽车在不同的行驶条件下正常行驶，并具有良好的动力性和燃油经济性有着重要意义。传动系统结构复杂，工作条件恶劣，尤其是传动系统中主减速器齿轮，其运行状况直接影响汽车的传动性能，因此，对其进行故障诊断研究是保证汽车正常行驶的必然要求。本文利用虚拟仪器的小波神经网络对汽车主减速器齿轮故障诊断进行研究。首先介绍了机械故障诊断技术主要内容，国内外发展趋势及现状,论文研究的目的和内容。其次分析了主减速器齿轮常见的故障类型和故障产生原因。然

4、后，研究主减速器故障的振动机理，介绍了主减速器振动信号分析方法及故障诊断常用的方法。通过故障诊断监测系统中的采集模块，建立齿轮故障库，采用峭度系数和小波包分析方法对故障信号特征值进行提取。将BP神经网络技术应用于主减速器齿轮故障诊断，通过对网络进行训练，调整网络参数，最终利用训练好的神经网络对主减速器齿轮故障进行诊断，并达到了预期的目的。关键词：主减速器，故障诊断，虚拟仪器，小波分析，BP神经网络i汽车传动系统检测与故障诊断的研究STUDYONDETECTIONANDFAULTDIAGNOSISOFAUTOMOBILETRANSMISSIONABSTRACTAu

5、tomobiletransmissionsystemtransmitsthedrivingmomentandspeedofenginetothewheelswithacertainrelationshipandrequirements,whichhasanimportantsignificancetothedrivingperformance,vehiclepowerperformanceandtheeconomicfuelperformance.Thetransmissionsystemhasancomplexstructureandworksunderawo

6、rstcondition,especiallythegearsofthefinaldrive,whoseoperationconditionhasanimportanteffectonthetransmissionperformance.Toensuregooddrivingsecurityofatransmission,faultsdiagnosisoftransmissionisnecessary.ThemethodforgearfaultdiagnosisofthefinaldrivewithwaveletandneuralnetworkbasedonLa

7、bVIEWisapplied.First,theimportanceofmechanicalfaultdiagnosistechnology,thepresentsituationandtrendsofthedomesticandforeigndevelopmentareintroducedinthispaper.Thepurposeofthestudyandthemaincontentaredescribedtoo.Then,gearfaulttypesandreasonsoffinaldriveisanalyzed.Second,thispaperdiscu

8、ssesthetheor