当量电价定价机制与发电厂商报价策略研究

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1、上海人学博十学位论文摘要电力市场改革的目的是在提高电力工业生产效率，降低用户用电费用的同时，使电力工业持续健康发展，并最终实现电力生产的社会福利最大化。其中电价机制是电力市场改革的核心问题，科学合理的电价能引导市场的供需平衡，包括短期的和长期的供需平衡，达到电力资源的最有效利用。由于电力工业的特殊性，在实际的电力市场中，发电厂商从自身利益最大化的角度出发，往往会利用其具有的市场势力，通过策略性报价获取超额利润，这将损害市场效率和用户利益。而电价机制对发电厂商的策略性报价有重要的诱导作用。本文针对电力市场中发电市场定价机制与发电厂商报价策略两大基础核心问题展开了研究。首先

2、，发电侧日前现货市场是整个电力市场的核心与基础，因而发电侧现货市场定价机制的研究具有重要的基础意义，分析了现有发电定价机制存在的问题，介绍了电力市场的三个基本原则，缺电情况下丌放电力市场的基本要求及发电竟价上网的当量电价方法，建立了当量电价法的解析表达形式，并介绍了当量电价的右端点原理和十大市场特性。第二，发展了考虑水电竞价上网的当量电价法。在电力市场环境下，通过电力调度交易中心与水电调度中心交互协调，水电同样可以参与上网竞争。水电竞争上网的原则是优先利用水电，但水电的上网电价取决于火电市场竞争的结果。还分析了当量电价下，水电厂的年收支平衡问题，给出了年收支平衡的水电还

3、贷年限与单位容量成本、还贷利率以及火电市场容量成本参考系四者之间的关系式，并给出了说明性算例。第三，分析了统一出清电价、PAB电价和当量电价下发电厂商的价格决策和产量决策。在价格决策方面，统一出清和PAB电价下，发电厂商均有偏离成本报高价的倾向。在当量电价下，证明了发电J。商所得的上网电价不敏感于报价，并且其最优报价是按成本报价。在产量决策方面，在统一出清电价下，发电』一商可利用其市场力，通过持留发电容量获取超额利润。在PAB电价下，发电厂商frJl先持斟发电容量造成供应紧张，再通过报高价获利，而在当量电价下，持留容量将导致发电厂’商利润损失，因此没有持留容量激励。从价

4、格决策和产量决策两方面来看，当量电价都有抑制发电，一商市场力的自律机制，并且在缺电情况下也可自动抑制发电，一商的不良报价行为。研究了容量成本参考系对发电厂商报价策略的影响，为更好的设置容量成本参考系提供了有意的启示。第四，出清电价的短期预测是发电厂商报价的基础，本文建立了基于ARAMX模型的出清电价预测方法。根据负荷和出清电价的历史数据，采用相关度比较的方法确定模型的输入量。并采用了k步最优预测方法。给出了以美国NewEnglandPool2002年实际数据为基础的仿真算例，结果表明该方法有较商的预测精度。结合实际数据研究了电价预测模型中参数辩识的最佳历史数据量及模型中

5、残差多项式阶次的选择问题。第五，估计其他发电厂商的报价行为是构造报价策略的重要途径之‘。本文用等效竞争对手的概念，将除自身以外的其他发电厂商视作一个整体，并采用ARMAX预测模型预测统一出清电价下等效竞争对手报价的概率分布。在获得等效竞争对手报价概率分布的情况下，进一步研究了统一出清和PAB电价下，按容第1页上海人学

6、尊十学位论文摘要量段报价的最优报价策略及统一出清电价下按连续供应函数报价的最优报价策略，给出了相关算例，结果表明在统一出清和PAB电价下，最优报价均高于发电厂商的实际成本。最后，发电厂商的行为特性对其报价策略的选取有重大影响。本文通过指数型效益函数计入发电

7、厂商的风险取向，得到考虑竞价失败损失和发电厂商风险取向的最优报价策略。由于风险取向的不同，发电厂商的报价策略各不相同。但在统一出清电价下，无论发电厂商是何种风险类型，其最优报价在形式上均为在其运行成本减去竞价失败损失的基础上再加上一个提升量。在成本相同的情况下，风险进取者的报价高于风险回避者。避免竞价失败损失是发电厂商低于成本报价的根本原因。理论分析和数值算例都说明了上述结论；并用MonteCarlo模拟验证了最优报价的J下确性。关键词：电力市场电价机制报价策略当量电价市场力第JI页上海人学博士学位论文AbstractTheobjectiveofpowersystemr

8、estructuringistoimproveefficiencyofelectricityproduction，toreducecustomertaftffs，andtomakepowerindustrydevelopcontinualaswellastomaximizethesocialwelfare．Electricitypricingisthekeyissueinpowersystemrestructuring．Ascientificandreasonablepricingmethodshouldlcadthemarketonto