电力市场环境下发电厂商的报价策略研究

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1、江南大学硕士学位论文电力市场环境下发电厂商的报价策略研究姓名：陈喜生申请学位级别：硕士专业：电力电子与电力传动指导教师：邹斌20070601摘要题目：电力市场环境下发电厂商的报价策略研究作者：陈喜生导师：邹斌专业：电力电子与电力传动二十世纪八十年代以來，在美国等西方国家，电力工业进行了一场深刻的变革，其内容就是打破垄断引入竞争，以达到提高效率、优化资源配置的冃的，用市场的方法代替行政手段来规范电力系统的运行。在中国，自1998年开始，原有国家电力公司进行纵向拆分，实现“厂网分开"，并以山东、上海、浙江及辽宁、吉林、黑龙江6个电网为首批试点单位在可竞争的发电

2、、售电环节引入充分有效的竞争，从此拉开了我国电力工业市场化改革的序幕。在电力市场环境下，发电厂商的竞价决策问题一直是电力市场屮的一个重耍研究领域。发电厂商作为市场中电力商品的提供者，必然耍按照市场规则竞争发电。对于发电厂商来说，其最终的目的是要获得自身的利润最大化和风险最小化。以往针对这一问题很多的研究工作都是在形成竟价策略的过程中仅仅以追求利润最大化为冃标。而由于在电力市场中电价具有内在的不确定性，导致市场实际运行屮根据已经形成的报价策略报价來实现对应的最大利润存在很大的风险。这显然揭示了单纯以追求利润最大化报价策略的局限性，也说明了利润与风险是一对相互

3、矛盾的指标，利润较高时风险也往往较高。如何在实现利润最大的同时考虑风险的因素进行报价决策是一个典型的风险决策问题。本文的工作是对发电厂商的报价策略问题进行了一系列的研究，对从构建报价模型到风险分析再到竞价风险决策以及优化实现等问题都进行了详细的探讨和实现。全文都以预测市场电价为基础来建立竞价模型，并假设发电厂商为价格接受者，即发电厂商不具有市场力。工作的主要内容如下：1、首先提出了一种基于电价分布规律的发电厂商报价模型。在预测电价服从对数正态分布的条件下获得电力市场中出清电价的概率密度函数，并根据这个概率密度函数求得发电厂商的报价屮标概率函数。进而构建出以

4、期望利润最大化为冃的的发电厂商报价模型。最后举出了一个现实的案例分析并对报价结果进行了详细的讨论。该方法简单、适用性强，根据报价模型得出的报价方案可为发电厂商报价提供指导。同时该方法仅以发电厂商的最大利润为冃标而没有考虑风险的因数，因而也存在一定的局限性。2、其次，在预测电价服从对数正态分布的条件下，推导出特定报价方案下利润的概率密度函数，在此基础上利用发电厂商至少获得某指定利润的思想得到获利概率公式，并可获得竞价策略的利润一概率曲线，该曲线为竞价策略的风险分析提供了一个有效的分析工具。利用这个工具，本文还提供了期望利润最大化竞价策略模型的解的风险分析，结

5、果表明，期望利润最大化的竞价策略通常存在较大的风险。而本文给出的利润的概率密度函数为风险分析提供了基础。3、最后，针对电价在电力市场屮具有内在的不确定性，而这种不确定性将导致发电厂商在报价时面临不同程度的风险。基于获利概率公式提出了一种新的发电厂商风险决策方法，并建立了决策模型。该方法能够准确地计算的不同报价方案在决策者给出的获利概率下的利润。算例分析表明，该方法能快速、准确地根据决策者的风险态度得出最优风险决策方案。这种考虑风险的发电厂商报价决策研究是冃前国内外在这一研究领域的主流方向。4、本文中对发电厂商报价模型的优化实现都是采用粒子群优化算法，该算法

6、是-•种基于群体智能的进化计算方法。这种算法的优点在于简单且容易实现，并且没有许多参数需要调整。目前已经有不少的学者将粒子群算法应用于电力系统屮问题的求解。我们的研究实践也表明该算法可以实现快速的全局收敛，并且结果完全可以满足寻优的精度。关键词：电力市场电价预测市场出清电价分布最大利润期望报价策略风险决策机会约束规划粒子群算法论文类型：应用研究ABSTRACTTheme：Researchofbiddingstrategyforgeneratorsine1ectricitymarketAuthor：CHENXishengSupervisor：Z0UBinca

7、nandmanywesternSpecialty：Powerelectronicsandelectricdrivenlnlnl■J•1ang0n■ng9J•1t0s1wVhe•1dc•1hntp0wcrindh■nawassuanno•nandHeegenerastryarted•hnlm0n0po1yandt01eadint0c0mpetit•0n•npowersystem.Theg0a1oftheref0rmist0■mProvetheeffic■encyandt00Ptim■zeresourcesdispos■t■0n.ReP1ac■ngadmini

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