第一节 抽样调查的基本概念

第一节 抽样调查的基本概念

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1、第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查,它是按照一定程序,从所研究对象的全体(总体)中抽取一部分(样本)进行调查或观察,并在一定的条件下,运用数理统计的原理和方法,对总体的数量特征进行估计和推断。抽样方法可分为随机抽样(也称概率抽样)和非随机抽样(非概率抽样)两大类。随机抽样是指按照概率原则,从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察,随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本,从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。非随机抽样简单易行,尤其适用于做探索性研究。与全面调查相比,抽样调查具有以下三个

2、显著特点:1、经济。2、高效。3、准确。二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象,可用抽样调查方式解决。2、在经费、人力,物力和时间有限的情况下,采用抽样调查方式,可节省开支,争取时效,用比较少的人力、物力和时间,达到满意的调查效果。3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查,可随时了解现象发展变化状况。4、运用抽样调查对全面调查进行验证。5、抽样调查还可运用于企业管理,尤其是产品质量管理,能更好地使企业为生产和市场服务。三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。样本是总体的一部分,它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。

3、2、总体指标和样本指标。总体指标是根据总体各单位标志值计算,常用的总体指标有:总体平均数、总体比例、总体方差。样本指标是根据样本各单位标志值计算。常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。3、重复抽样和不重复抽样。从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种:即重复抽样和不重复抽样。●重复抽样又称有放回抽样,是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法,即从总体中随机抽出一个样本单位后,将它再放回去,使它仍有被选取的机会,在抽样过程中总体单位数始终相同。●不重复抽样也称无放回抽样,即先被抽选的单位不再放回到总体中去,即任何单位一经抽出,就不会再有第二次被抽取的可能性。4.抽样框和抽样单

4、元。抽样框是指供抽样所用的所有调查单位的详细名单。为了便于抽样,通常把总体划分为有限个互不重迭又穷尽的部分,每个部分称为一个抽样单元。四、抽样方案设计所谓抽样方案设计,就是从一定总体抽取样本资料以前,预先确定抽样程序和方案,在保证所抽选的样本对总体有充分代表性的前提下,力求取得最经济最有效的结果。●抽样方案设计的基本内容有:第一、确定抽样调查的目的、任务和要求;第二、确定调查对象(总体)的范围和抽样单位;第三、确定抽取样本方法;第四、确定必要的样本量;第五,对主要抽样指标的精度提出要求;第六,确定总体目标量的估算方法,第七,制订实施总体方案的办法和步骤。抽样方案设计的主要程序如图所示:

5、第二节随机抽样技术一、简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样,它是按照随随机原则,从总体中不加任何分组、划类、排序,直接地抽取调查样本。每个样本被抽中地概率相等,各个样本完全独立,彼此间无一定地关联性和排斥性。特点:自然性、等概率性简单随机抽样的方法:1.抽签法。就是给总体的每个单位编号,并做成号签,把号签混合之后,抽取所需单位数,然后,按照抽中的号码,查对调查单位,加以登记。2.随机数表法。随机数表是将。0一9十个数字用完全随机顺序排列编制而得的表随机数表各有不同,下面举一种说明如下:28465335749213452067421520578090043628192664371555

6、01266498567l497258435789642754如某居民区有620户居民,拟抽取15户调查其家庭收入状况,可将居民根据其门牌号码编号为001—620,抽取时可从任何一行、任何一列、任何一个数开始,并将随机数表数字中的三位数组成一组。例如,从随机数表的第二排第三列的数组起,自上而下、自左而右抽取,则顺序取得的样本号为:421,281,266,435,574,520,(926),498,(789),(921),578,(643),567,(642),345,090,(715),149,(754),284,206,043。由于926和789等大于620,所以舍弃不用,顺序往下取,

7、直到够15个样本单位为止。简单随机抽样在实际应用中则有一定局限性,表现在:(1)采用简单随机抽样,一般必须对总体各单位加以编号,而实际所需调查总体往往是十分庞大的,单位非常多,逐一编号几乎是不可能的;(2)某些事物无法适用简单随机抽样。(3)当总体的标志变异程度(方差)较大时,简单随机抽样的代表性就不如经过分层后再抽样的代表性高。(4)由于抽出样本单位较为分散,所以调查人力、物力、费用消耗较大。因此,这种方式适用于总体单位数不太庞大以及总体分布

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