ica在信号分选中的应用

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文DOCTORALDISSERTATION（电子科技大学图标）论文题目ICA在信号分选中的应用学科专业信号与信息处理学号201221020438作者姓名林雪原指导教师任春辉副教授分类号密级注1UDC学位论文ICA在信号分选中的应用（题名和副题名）林雪原（作者姓名）指导教师任春辉副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2014.0

2、3.31论文答辩日期2014.04.28学位授予单位和日期电子科技大学2014.06答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ANICAALGORITHMAPPLIEDTOSIGNALDEINTERLEAVINGAMasterDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:LinXueyuanAdvis

3、or:A.P.RenChunhuiSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、

4、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化，大量的辐射源信号导致的脉冲混叠、参数之间高相关度、调制方式复杂多样，传统的依赖几种常规信号参数进行分

5、选的方法已经逐渐变得不能适应当前情况。本文主要研究一种基于独立分量分析的雷达信号分选方法，其优势在于只需要信源之间是统计独立的，就可以将分属不同信源的信号分选出来。本文所做的主要工作有：研究了传统的信号分选方法，分析了传统算法在现代复杂电磁环境下，存在的局限性以及其存在局限性的原因。分析了盲源分离算法，以及其能够适用于信号分选的原因和原理，并将基于负熵的快速独立分量分析算法引入信号分选。先将截获信号做归一化和白化预处理，然后用独立分量分析进行分离，对分离出的信号估计参数并将不同时间段参数相同的进行归类

6、，达到分选目的。经过仿真实验证实，这种分选方法具有良好性能。同时，将快速独立分量分析分选算法与传统分选算法做对比，从各个方面证实了快速独立分量分析分选算法的优势。多通道接收机并不一定能够满足信号接收通道大于信源数的理想正定问题。本文也提出了在单通道情况下，将经验模式分解与独立分量分析相结合并应用于信号分选的方法。先用经验模式分解算法将多域混合的接收信号分解成多个本征模函数，然后将其筛选后构造多通道进行独立分量分析，对未知混合信号进行分选。经过仿真验证，这种方法拥有较好的分选效果。关键词：信号分选，独立

7、分量分析，经验模式分解，单通道盲分离IABSTRACTABSTRACTSignaldeinterleavingmeansdeinterleavingthesameemittersignalsinthemixedsignalobservedintothesamecategory.Withtheincreaseingcomplexityoftheelectromagneticenvironment,thetraditionalsignaldeinterleavingalgorithmsdependingo

8、ngenericparametershaveturnedouttobeunseasonableduetothepulsealiasing,thehighcorrelationamongtheparametersandthecomplexmodulationmodes.Takingtheaboveissuesintoconsideration,thispaperhasdescribedasignaldeinterleavingalgorithmbasedo