水稻若干细胞壁性状测定方法的建立及qtl定位研究

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1、浙江大学硕士学位论文水稻若干细胞壁性状测定方法的建立及QTL定位研究姓名:孔祥礼申请学位级别:硕士专业:生物物理学指导教师:包劲松20050501摘要本研究利用东乡野生稻与协青早B为亲本配制的BC}F5重组自交系(Recombinantinbredlines,RjL)群体及其遗传连锁图谱来研究水稻茎秆若干细胞壁性状,如酸性洗涤纤维(Aciddetergentfiber,ADF)、中性洗涤纤维(Neutraldetergentfiber,NDF))fB酸性洗涤木质素(Aciddetergentlignin,ADL)的遗传控制。我们

2、首先建立了利用近红外(Near-infaredspectroscopy,NIRS)预测这些细胞壁成分的方法:其次对这些成分进行了QTL(Quantitativetraitlocus)定位。主要研究结果如下:1.建立了NIR预测水稻茎秆ADF,NDF和ADL含量的预测模型。从水稻所收获的207个tLIL株系的茎秆样品中随机选出138份样品作为标样进行定标建模,其余的样品作为模型预测性能的验证分析。校正组的最高决定系数(F)分别为:O.968(ADF)、0.846(NDF)、O.897(ADL);交叉验证的最高决定系数(∥)分别为:

3、0.949(ADF)、O.812(NDF)、O.843(ADL)。独立的外部验证也取得了较高的决定系数(,)和较低的工作标准误(Standarderrorofperformance,SEP),即SEP=0.933和,=0.959(ADF).SEP=2.228和,=O.775(NDF),SEP=0.616和,=O.847(ADL)。这些结果表明NIRS可以很精确的预测ADF、ADL含量,从而可大大简化水稻育种材料早期筛选的工作。虽然预测NDF准确性相对较低,但在育种中也足以确定选择或者淘汰。2.在两个环境中,定位了控制ADF,ND

4、F和ADL含量的QTL。利用区间作图法,在2个环境中检测到控制ADF,NDF和ADL含量的QTL分别为9个、18个和8个,这些QTL分布于第l、2、3、4、5、7、“、12染色体上。其中,第5染色体上的QTL(RMl64)是控制ADF,NDF和ADL含量的共同的QTL。所有QTL的加性效应皆为负值,说明来自野生稻的基因能降低ADF,NDF和ADL含量。利用复合区间作图法在2个环境中检测到控制ADF,NDF和ADL含量的QTL分别为12个、21个和7个,这些QTL分布于第l、2、3、4、5、6、7、9、11、12染色体上。但是,在

5、杭州环境中,没有检测到任何控制ADF的QTL;而在第6和第9染色体上的QTL是区间作图法没有检测到的新0TL。关键词:水稻茎杆NIR分析细胞壁性状ADFNDFADLRIL群体QTL定位AbstractAnrecombinantinbredlines(RIL)BCIF5populationderivedfromDongxiangwildrice(DY)andXieqingzaoB(XB)wasemployedtostudythegeneticbasisofseveralcomponentsofcellwalls.e.g.acidd

6、etergentfiber(ADF),neutraldetergentfiber(NDF),andaciddetergentlignin(ADL).First,arapidpredictivemethodbasedonnear—infraredspectroscopy(NIRS)WaSdevelopedtomeasureADF,NDFandADLofricestemmaterials.TheQTLscontrollingthesecomponentswerethenmappedintwoenvironments,Hangzhou

7、(HZ)andNanchang(NC),byusingitsgeneticlinkagemapandthesoftware.Themainresultswere弱follows:1.EstablishmentthemethodforanalysisofADF,NDFandADLcontentsbyNIRS.Atotalof207samplesweredividedintotwosubsets,onesubset(136samples)forcalibrationandCROSS.validmionandtheothersubse

8、tforindependentexternalvalidationtoevaluatethecalibrationequations.Differentmathematicaltreatmentswereappliedtoobminthebestcalibrat

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