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1、博士生入学考试专业课考试大纲(2015年7月修订)考试科目命题范围参考书目1.统计决策方法:最小错误率贝叶斯决策、最小风险贝叶斯决策、两类错误率、ROC曲线、正《模式识别》(第三态分布时的统计决策、错误率的计算;版),张学工编著,清华大2.概率密度函数估计:最大似然估计、贝叶斯估计与贝叶斯学习、概率密度估计的非参数方学出版社,2010。法;3.线性分类器:线性判别分析的基本概念、Fisher线性判别分析、感知器、最小平方误差估计、多类线性分类器;4.非线性分类器与神经网络:分段线性分类器、二次判别函数、多层感知器;模式识别5.支持向量机与核方法:最优化分类超平面与线性支持向量机
2、、核支持向量机、多类支持向量机、核Fisher判别分析;5.其他分类方法:近邻法、决策树、随机森林基本概念、罗杰斯特(Logistic)回归基本概念、Boosting方法基本概念;6.特征选择(包含第7章的所有内容);7.特征提取(包含第8章的所有内容);8.聚类动态聚类算法、模糊聚类方法、分级聚类方法。1.控制系统的数学模型:微分方程模型、传递函数模型、频率特性模型;2.线性系统统的时域与频域分析设计:系统瞬态和稳态响应特性、时域和频域性能指标、根轨迹图、Bode图、对数幅相图、稳定性及稳定裕度、Routh-Hurwitz稳定判据、Nyquist稳定1.《自动控制原理》(第二
3、版判据;上、下),黄家英著,高等教3.线性系统的校正方法:校正网络、PID控制器;育出版社,2010;4.线性离散系统的分析与校正;控制理论2.《现代控制工程》(第五版),5.非线性控制系统分析:相平面法、描述函数法;KatsuhikoOgata(卢伯英,6.线性系统状态空间分析:状态的概念、状态空间方程的建立与求解、状态变换、系统稳定性佟明安译),电子工业出版社,(BIBO、渐近、李雅普诺夫)、能控性、能观性的基本概念及判别方法,结构分解;2011;7.传递函数的实现(能控型、能观型、约当型、最小实现);8.线性系统状态空间综合:极点配置、状态反馈和状态观测器(全维、降维)的
4、设计、分离原理、线性二次型最优控制。1.各类数据结构及存储方式(线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图);1.《数据结构(C语言)》,2.各类查找和排序算法及其时间、空间复杂度分析;严蔚敏、吴伟民编著,清华大3.动态规划;学出版社;4.递归与回溯;2.《计算机算法设计与分析算法设计与分析5.贪心算法。(第3版)》,王晓东编著,电子工业出版社;3.《数据结构与算法》,张铭、王腾蛟、赵海燕编著,高等教育出版社。一到十一章《数字信号处理--理论、算法与实现》(2003年8月,数字信号处理第二版),胡广书编著,清华大学出版社。一、医学影像技术其中1为学习和考试教材,2为参考
5、辅助书。1.X射线的成像原理及图像质量评价,成像特点及应用范围;1.《医学成像系统(第2版)》,2.CT成像的基本原理,从投影重建图像的算法,平行束反投影重建算法,CT图像质量评价,成高上凯著,清华大学出版社,2010;像特点及应用范围;2.《医学成像与医学图像处3.超声成像系统的基本原理、系统评价及应用范围;理教程》,田捷,代晓倩,杨飞编著,清华大学出版社,4.磁共振成像方法的基本原理,傅里叶变换法,磁共振成像的特点及适用范围。2013。医学影像二、医学图像处理1.数字图像处理基础:基本的图像变换(Fourier变换、Hough变换、Radon变换)、滤波、均衡化的基本原理、
6、图像边缘检测常见算子等;2.医学图像分割:理解医学图像分割的基本概念、目的和流程,掌握阈值分割、区域增长的分割方法;3.医学图像配准:理解医学图像配准的目的;掌握配准过程的基本流程,以及各流程涉及的基本常见方法,包括相似性度量方法、迭代优化方法、采样插值方法等。1.总论:神经系统的区分及基本构成,神经系统的常用术语,神经元的分类与结构,神经递质与1.《临床中枢神经解剖学》(第2版),李振平,刘树伟调质的基本概念;主编,科学出版社,2009;2.端脑:大脑半球的分叶及各叶的主要沟回,大脑皮质躯体运动区、躯体感觉区、语言中枢、视2.《系统解剖学》(第8版,第16-20章),柏树令,
7、应大觉区、听觉区的位置及功能定位,边缘系统的概念、组成、纤维联系和功能,基底核的组成和君主编,人民卫生出版社,位置,纹状体组成及纤维联系和功能,海马结构、功能及纤维联系,内囊的位置、分部及各部2013。所含的主要投射纤维束;3.间脑:间脑的位置、分部及各部的位置,背侧丘脑的主要核团及投射;下丘脑的分区、主要核团、纤维联系及功能;4.小脑:小脑的功能分区、皮质构筑、小脑核及三对小脑脚的组成;小脑的主要纤维联系和功神经解剖学能;5.脑干:脑干的分部和各部的主要结构及相连的脑神经根,主要上、下行纤
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