基于数据挖掘技术的银行客户信息分析及运用研究

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的银行客户信息分析及运用研究姓名：傅国锦申请学位级别：硕士专业：工业工程指导教师：孟志青20071201基于数据挖掘技术的银行客户信息分析及运用研究摘要如何将数据仓库及数据挖掘的相关技术应用于银行业的业务管理，是目前银行业迫切需要研究的领域。该领域包括对于数据仓库和数据挖掘技术的研究，CRM系统的构建，以及更加有效挖掘算法的设计等方面。本文着重探讨了数据挖掘在银行客户信息分析在实施过程的若干技术，同时对数据挖掘的结果在实际业务领域的运用作一些探索性的研究。文章首先对银行实施客

2、户信息数据挖掘的一般方法做了阐述，其次在第三及第四章重点在客户聚类、产品关联规则两个方面做了数据实验与研究，最后对数据挖掘在银行业中的运用前景作了概括。该课题对银行业部署企业的商业智能、进行客户关系管理、市场销售分析、竞争对手分析、市场需求分析等各个方面都具有一定的借鉴和现实指导意义。本文主要的研究成果及创新点在于：1、建立了实证客户的细分模型；2、建立了客户购买产品的关联特征模型；3、阐述了基于以上两个模型在银行实际业务中的运用原理与前景。关键词银行，数据仓库，数据挖掘，聚类，关联，运用逝婆王些太堂工猩亟±生些途

3、塞基±熬握揎塑挂查数堡堑窒应篮基坌堑丛重旦婴荭THERESEARCHONAPPLICATIONOFBANKCUSToMERINFORMATIONANALYSISBASEDoNDATEMININGTECHNoLOGIESABSTRACTItiSapressingmissionforfinancialindustrytomakeresearchonhowtoimplementdatawarehouseanddataminingtechnologyinbankingbusinessmanagementaspect．The

4、relatedresearchaspectincludesdatawarehouseanddataminingtechnologies，constructionofCRMsystemsanddesignofmoreeffectivedataminingalgorithmsetc．Thispaperdiscussesindetailthedataminingofcustomerinformationanalysisintheprocessofimplementinganumberoftechnologies，mean

5、whilemakessomeexplorationresearchapplyinginactualbusinessmanagementwhichbasingondataminingresults．First，thepaperintroducesthebankimplementationcustomerinformationdatamininginthegeneralmethod．Second，thepaperstudiescustomerclusteringandassociationwithexperimenta

6、ldatainthethirdandfourthchapter．Finally,thepaperdescribesintheuseofbankingprospectsbasedondatamining．Thispaperprovidesahelpfulpracticalguidanceandreferencetodifferentapplicationdomainsdeployingenterpriseintelligence，CRM，marketanalysis，competitionanalysisanddyn

7、amicmarketdemandanalysisetc．Inthispaper,weobtainthefollowingresultsandbringforthnewideas．First，weconstructthetemporaldatapredictionmodelofcustomersegmentation．Second，weestablishamodelofproductsassociated2features．Finally,wedescribetwomodelsinthebankingbusiness

8、oftheactualuseofprinciplesandprospectsbasedontheabovemodels．KEYWORDSBank：Datawarehouse；Datamining；Clustering；Association；Application1绪论1．1论文的研究背景加入WTO后，国内银行业直接面对具有丰富经营管理经验、具备强大的资金实