线虫卵图像的预处理与不变矩分析

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1、内蒙古师范大学硕士学位论文effectofbinarizationwhenchoosedifferentthresholdsforthesameimage，andtheeffectofbinarizationiSbetterwhenthebestthresholdiSchosen．Themulti—distortednematodeseggsareanalysedbyusingthePseudo—Jacobi—Fouriermomentfunctions．Andthen，theinvariantm

2、omentoftrainingsamplesetiscalculated，andthefeatureextractionofinvariantmomentisfinishedtobuiltdatabaseofthemorphologyfeaturesofwormeggs．Thestructureofthedatabaseofthemorphologyfeaturesofwormeggsisnotonlyprovidesanimportantexperimentaldata，butalsoaprer

3、equisiteforthewormeggsclassificationcounting．ItcanbeprovedthroughthesimulationexperimentthatthePseudo—Jacobi—Fouriermoment(p=4，q=3)isverysuitablefordigitaldescriptionanddistortionresistanceofasmallimagesthattheshapeissimilar，．Therefore，theinvariantmom

4、entcanbeusedasfeatureextractionquantitiesforidentification，classificationandcountingofmorphologyfeaturesofwormeggs，inordertobuilttheinvariantmomentdatabaseafterthefeatureextraction，toincreasetheclinicaltestingefficiencyofparasiticdisease．KEYWORDS：digi

5、talimage，Pseudo—Jacobi(p=4，q=3)一Fouriermoment，wormegg，multi—distortedinvariant，nematodeegg内蒙古师范大学硕士学位论文目录1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1图像数字化处理及不变矩的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．1图像的数字化处理概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l1．1．2不变矩在图像处理中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．2研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯．31．3国内外研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．3．1虫卵图像的数字化研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．41．3．2图像分析中的不变矩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．4本文研究的内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62线虫虫卵图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1细颈线虫虫卵图像的滤波去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1．1中值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。92．1．2均值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．1

7、．3空间域滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．112．1．4模糊增强滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．1．5高斯低通滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．1．6高斯高通滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．1．7小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．152．2细颈线虫虫卵图像的二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．152．2．1中值滤波后的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．162．2．2均值滤波后的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16

8、2．2．3空间域滤波后的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172．2．4模糊增强滤波的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯192．2．5高斯低通滤波的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯202．2．6高斯高通滤波的图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l2．2．7小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2】1弓l言1引言l。1图像数字化处理及不变矩的概述1．1．1图像的数字化处理概况图像的数字化处理通常是利用计算机来进行处理的，所螃也叫做计算机图像处理。吞4用计算机处理图像时