南海海表盐度的分布特征

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1、分类号密级UDC研究生学位论文南海海表盐度的分布特征研究生姓名万道静指导教师姓名李洪平教授申请学位级别硕士专业名称地图学与地理信息系统论文答辩日期2014年05月29日学位授予日期2014年06月中国海洋大学万方数据南海海表盐度的分布特征谨以此论文献给那些给予我帮助和鼓励的人-------------------万道静I万方数据南海海表盐度的分布特征II万方数据南海海表盐度的分布特征III万方数据南海海表盐度的分布特征南海海表盐度的分布特征摘要海表盐度（SSS）作为描述海洋基本性质的关键变量之一

2、，对其分布和变化规律的研究有助于了解海洋环流、海洋碳循环、全球水循环以及海洋-大气之间的相互作用对全球气候的影响。随着SSS的重要性与日俱增，及其测量方法的不断完善，国内外对于SSS的研究不仅表现在SSS的分布特征和影响因素的研究，以及SSS对全球水循环和大洋环流等气候特征的影响方面的研究，还包括SSS反演算法和精确地的提高和校正方面。总结国内外SSS研究进展的基础上发现，南海特殊的地理位置与气候特征决定了南海SSS对南海环流以及海气之间的相互作用具有重要的影响，并且由于受到南海海域的观测数据在

3、区域上不完整或者时间上不连续的影响，近几年来对南海SSS的研究重点在卫星遥感数据的精度校准上。因此，对南海SSS的分布特征进行分析，有益于了解南海环流和水循环对气候的影响，同时，可以为下一步卫星海表盐度反演精度的提高提供数据和观测基础。基于此，本文利用1980年-2011年长达32年的SODA月平均海表盐度和2011年的高分辨率的HYCOM/NCODA日平均再分析资料，重点讨论了南海海表盐度SSS的分布特征和差异分析，重点讨论了南海海表盐度SSS的分布特征和差异分析。主要的研究内容如下：（1）利

4、用最小二乘法对南海的SODA月平均海表盐度数据进行线性拟合分析SSS异常的变化趋势。结果显示，从1980年到2011年，南海SSS总体上呈现出下降的趋势。（2）利用EOF分析方法对南海的SODA月平均海表盐度数据进行时空分解。结果显示，第1模态EOF分析表明南海SSS具有同相位的变化；第2、3模态EOF分析说明不同海域的SSS异常变化是有差别的，其中，在南海北部和南部SSS异常变化大且呈反相关，在南海中部SSS异常变化小。（3）主要通过处理分析2011年的高分辨率的HYCOM/NCODA日平均盐

5、度资料，并将之与同年的SODA月平均海洋同化数据盐度资料进行对比，分析两者之间的差异，以及在南海的SSS的分布特征。处理结果表明，2011年的南海月平均SSS在时间上都是先升高后降低再升高的趋势。通过对比这两种数据的SSS偏差，发现各自都随各自的月平均盐度而上下起伏，但是前者的变化在时间上更规I万方数据南海海表盐度的分布特征律一些，后者则是在区域上有较大的浮动。两者相减得到的SSS差异在南海不同的海域上表现不一样，基本上跟SSS的季节变化有关。通过使用最小二乘法对HYCOM/NCODASSS数据

6、和SODASSS数据进行线性拟合和计算RMSE发现，它们之间存在正相关，虽然相关性不是非常显著，但是在一定程度上仍能说明这两种数据在表现南海SSS的分布特征上是基本一致的。另外在本文的最后，对于南海SSS的小尺度分布特征进行了初步分析，结果显示，选择的样本点内的SSS基本上可以代表1°ｘ1°范围内的SSS，相对来说几个异常值的存在对于进行卫星海表盐度的反演精度提高的研究来说是有意义的。关键字：南海，海表盐度，EOF分析，盐度差异II万方数据南海海表盐度的分布特征Distributionchara

7、cteristicsoftheseasurfacesalinityoftheSouthChinaSeaAbstractSeasurfacesalinity(SSS)isoneofthekeyvariablestodescribethebasicstateoftheocean,andthestudyofitsdistributionandchangelawcontributestounderstandtheoceancirculation,theoceancarboncycle,theglobal

8、watercycle,theocean-airinteraction,andtheirimpactontheglobalclimate.WiththegrowingimportanceofSSS,andthegradualimprovementofitsmeasurementmethods,theSSSresearchathomeandabroadnotonlyreferstoitsspatialandtemporaldistributioncharacteristic,itsinfluence