自动指纹识别技术的分析

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时间:2019-02-28

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1、四川大学硕士学位论文第一章绪论随着电子信息大众化和电子商务的日益普及,信息安全管理工作越来越受到各行各业的高度重视。在人类的现代生活中,电子设备越来越多,例如:桌面电脑、笔记本电脑、ATM提款机、蜂窝电话、门禁控制系统等等。对于个人安全、方便的身份认证技术变得越来越紧迫。我们越来越过分地依赖像智能卡、身份证号码、口令等保护措施,然而,即使拥有这样的保护措施也不够,各种各样的损失时有发生,并且影响到各种服务,增加商品的额外开销。我们需要当我们在与机器之间交互和交易时安全方便,即我们需要简单快速地使用机器而不用担心安全问题。然而,现有的基于智能卡、身份证号码和口

2、令的系统却只能在安全与方便之间徘徊,充分的安全从来没有实现过,而对于更好的安全却与不方便同时出现。为了实现较高的安全性,我们必须使用更复杂和更不方便的口令,因为如果对在我们身边不同的机器使用一个相同的密码,那我们在得到了方便性的同时也增加了安全性的隐患。BillGates曾做过这样的断言,生物识别技术(Biometricrecognitiontechnique),利用人的生理特征,例如像指纹等来识别个人的身份,将成为今后几年IT产业的重要革新,Gates的这段言论是因为有越来越多的个人、消费者、公司和政府机关都承认现有的基于智能卡、身份证号码和密码的身份识别

3、系统是远远的不够的,而生物识别技术为此提供了一个解决方案。所谓生物特征识别是指通过计算机.将人体所固有的生理特征或行为特征收集并进行处理来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术是目前最为方便与安全的识别系统,它不需要你记住像身份证号码和密码,也不需随身携带像智能卡之类的东西。指纹自动识别技术,可称为人体密码,是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。长期以来,随着科学技术和电子信息业的迅猛发展,世界各国争先在这一领域进行研究,由于它具有唯一性和稳定性等特点,受到计算机自动化办公系统、金融保险、电子商务、社保、身份证管理、证券业

4、、防伪等行业,以及军方和警方的普遍应用。以指纹为代表的生物识别技术,将会逐步在各行业中得到越来越广泛的应用,并将最终占据身份识别领域的主导地位,成为人们生活中不可或缺的一部分。因此,进行指纹识别技术方面的研究,具有较高的V9川大学硕学位论文现实意义和理论意义〔卜们。1.1指纹识别技术的发展历史及现状指纹作为一个独立学科出现,是比较晚的事情。如果说从1923年泊金杰(purkinje)将指纹分成九类并加以命名算起,至今也不过一百六十年的历史。但是人类对指纹的应用,却从非常远古的时候就开始了。如在西安半坡出土的距今六千多年的陶器上就己发现了指纹的痕迹。我国古代有

5、关指纹的遗迹是有很多的,诸如河南郑州商城遗址出土的春秋战国时代陶豆柄上的指纹,西安秦始皇墓兵马俑上的指印等等。同样,世界上其他国家,特别是一些文明古国都可以找到古老的指纹印痕。据说印度、波斯、土耳其、俄国、北非等国家都较早地和指纹打过交道,但是他们都没有向中国和日本使用的那样广泛,指、掌纹在中国古代最广泛的应用,可以说是在文书契约上按手(指)印。德国之文学家海因德尔根据我国《周礼·曲礼》断定:”中国第一个提到用指纹鉴别个人的是唐代的作家贾公彦。他的作品大约写于公元650年,他是着重提到指纹是确定个人方法的世界上最老的作家。“其实,贾公彦只不过是根据我国长期应

6、用指、掌纹的实践经验对“质剂尸和’下手书’作了进一步解释而己,中国正式应用指纹远早于此。我国是最早利用手印进行侦查活动的国家。有文字可考,有实物可证的距今己有二千一百余年。在唐代应用指、掌印于文书契约的’基础上,至少到了宋代,手印己正式作为刑事诉讼的物证了。指、掌纹在中国古代的借贷契约、买卖文凭、婚约休书、狱词供状,军队名籍等方面的广泛应用,反映了我国人民己经根据经验,认识到了指、掌纹可以代表一个人,而且是不变的,否则就不足以为证了‘我国在广泛应用指、掌纹的漫长历史中,随着对外文化的交流,应用指纹的传统习惯传播到了世界上许多国家。中国也是世界公认的指纹发源地

7、17119世纪初,科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征,一是两个不同手指的指纹纹脊的式样(ridgepattern)不同,另外一个是指纹纹脊的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。(主要代表性的事件有:1896年阿根廷首次应用,然后是1901年的苏格兰,20世纪初其他国家也相继应用到犯罪鉴别中。)20世纪60年代,由于计算机可以有效四川人学顿卜学位论文的处理图形,人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起,自动指纹识别系统AFIS(AutomatedFingerprint[dentificationSystem)在法律实

8、施方而的研究和应用在世界许多国家展开。在指纹识别上的

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