自动指纹识别技术的分析-(11679)

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1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：肖磐2∞7年‘月弓、日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按保密的有

2、关规定和程序处理。研究生签名：巍簋z卯7年6月{。日硕士论文自动指纹识别技术的研究l绪论随着社会的不断进步，科技的不断发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，迫切需要有一种准确、方便、安全的识别技术来代替现有的身份识别方法。生物识别技术，作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术，在社会生活中占居的重要地位已经日趋明显。1．1生物识别技术综述传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、AIM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身

3、份就容易被他人冒充或取代。所谓生物识别技术，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹，声音，步态等)来进行个人身份的鉴定uj。图1．1人体可用于生物识别的主要特征器官由于生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身携带和随时随地可用等优点；所以生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件【1】：第一，

4、普遍性：即必须每个人都具备这种特征。硕士论文自动指纹识别技术的研究第二，唯一性：即任何两个入的特征都是不一样的。第三，可测量性：即特征可测量。第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变。当然，在应用过程中，还要考虑其他的实际因素，比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有：人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。现将各种生物特征识别技术进行简要介绍：1．指纹识别。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹

5、的局部特征，特征点如脊、谷、终点、分叉点和分歧点等，从指纹中抽取特征值，可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。2．虹膜识别。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例，就是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别。虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现

6、认假和拒假的可能性也相当小。3．面部识别。面部识别技术通过对面部特征的提取和它们之间的关系(眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置)来进行识别。用于捕捉面部图像可使用标准视频技术或热成像技术：标准视频技术通过视频摄像头摄取面部的图像：而热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热源来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源，即使在黑暗情况下也可以使用。4．红外温谱图。人的身体各个部位都在向外散发热量，而这种散发热量的模式就是一种每人都不同的生物特征。通过红外设备可以获得反映身体各个部

7、位的发热强度的图像，这种图像称为温谱图。拍摄温谱图的方法和拍摄普通照片的方法类似，因此，可以用人体的各个部位来进行鉴别，比如可对面部或手背静脉结构进行鉴别来区分不同的身份。5．人耳识别。入耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术。人耳具有独特的生理特征和观测角度的优势，使人耳识别技术具有相当的理论研究价值和实际应用前景。从生理解剖学上，人的外耳分耳廓和外耳道。人耳识别的对象实际上是外耳裸露在外的耳廓，也就是人们习惯上所说的“耳朵”。一套完整的入耳自动识别系统一般包括以下几个过程：入耳图像采集、

8、图2硕士论文自动指纹识别技术的研究像的预处理、入耳图像的边缘检测与分割、特征提取、入耳图像的识别。目前的人耳识别技术是在特定的人耳图像库上实现的，一般通过摄像机或数码相机采集～定数量的入耳图像，建立入耳图像库，动态的入耳图像检测与获取尚未实现。6．味纹识别。人的身体是一种味源，人类的气味，虽然会受到饮食、情绪、环境、时间等因素的影响和干扰，其成分_和含量会发生一定的变化，