基于实测的蜂窝移动网络呼叫接入控制算法分析

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1、基于实测的无线移动网络呼叫接入控制算泫研究摘要呼叫接入控制(CallAdmissionControl，CAC)作为无线资源管理(RadioResourceManagement，RRM)的重要组成部分，是移动网络保障接入用户服务质量(QualityofService，QoS)的一个重要手段，近几年已成为移动通信领域的研究热点问题之一。本文在研究和分析现有蜂窝移动网络的呼叫接入算法的基础之上，重点研究了基于实测的呼叫接入控制策略。针对现有呼叫接入控制算法没充分考虑切换和用户的移动性、建立的数学分析模型过于复杂，同时对影响算法性能的外部因素的理论设定过于简单的缺点，本文

2、从保证用户QoS的角度出发，做了如下主要工作：(1)把实体移动模型与呼叫接入控制算法进行了很好的融合。本文首先建立了一种基于随机步行移动模型的节点模型和由19个正六边形组成的蜂窝系统的区域模型，模拟了蜂窝系统中所有用户的移动和切换。然后在此基础上，提出了一种基于实测的自适应蜂窝移动网络呼叫接入控制算法。该算法采用自回归滑动平均(AutoRegressiveMovingAverage，ARMA)模型直接对切换呼叫掉线数进行建模，预测下一时刻可能的掉线数目，根据预测结果更新资源预留门限Th值。在实验仿真中，分析了算法的四个重要性能，并与已有的Timer算法进行了比较，

3、实验结果表明基于实测的自适应呼叫接入控制算法在新呼叫阻塞率和系统无线资源利用率性能方面都优于Timer算法。(2)对基于实测的自适应蜂窝移动网络的呼叫接入控制算法的稳定性和适应性进行了进一步研究，对三种不同采样时间间隔t和三种不同小区半径R下的算法进行了仿真比较。仿真结果表明，参数t和R对基于实测的自适应蜂窝移动呼叫接入控制算法影响较小，算法具有较好的稳定性和适应性，适应于状态随时间变化的网络。最后，对全文进行了总结和展望，并指出了未来研究工作的方向和重点。关键词：蜂窝移动网络；呼叫接入控制；移动模型；ARMA模型；服务质量Ⅱ硕十学位论文AbstractAsaim

4、portantpartofradioresourcemanagement(RRM)andaimportantmethodforprovidingtheQualityofService(QoS)ofuserinmobilecommunication，calladmissioncontrol(CAC)hasbecomeahottopicofresearchinthefieldofmobilecommunications．Inthispaper，basedontheresearchandanalysisoftheexistingcalladmissioncontrola

5、lgorithmsforCellularMobileNetworks，themeasurement—basedcalladmissioncontrolalgorithmisstudied．Aimedattheinsufficiencyoftheexistingcalladmissioncontrolalgorithmsnotfullyconsideringhandoffandusermobility，thecomplexmathematicalmodel，andthetoosimpletheoreticalsettingofexternalfactorswhich

6、affectingalgorithmperformance，themainwork，basedonQoSrequirements，issummarizedasfollows：1)Accordingtocombiningofthephysicalmodelandcalladmissioncontrolalgorithm，first，weestablishanodemodelbasedonRandomWalkMobilityModel，aregionalmodelwhichisthecellularsystemof19hexagonal，andsimulatingth

7、ehandoffandmovingofallusersinthecellularmobilesystem．Thenwepresentaimprovedmeasurement-basedcalladmissioncontrolalgorithmutilizingtimeseriesanalysisundertherandommodel．Thebasicideaofthisalgorithmisthat：itupdatesthereservationthreshold(Th)bydirectlyforecastingthenextpossiblenumberofhan

8、doffd