基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案的设计

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1、基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案的设计摘要：蜂窝网络中，使用信道复用技术能够在很大程度上提高移动通信的容量和质量。但是，信道复用过程中会产生不同程度的电子干扰问题，使得信道复用的作用大打折扣。传统的进行信道优化的方法很多，但是效果都不是很理想。这里利用遗传算法进行蜂窝网络接入信道的动态分配，主要通过对集中常出现的信道干扰问题加上一些约束条件，这样建立的数学模型能够获得一最小干扰信号的信道分配方案，在很大程度上避免了移动用户之间的干扰问题。关键词：遗传算法；信道重用；信号干扰；动态分配中图分类号：TN911.22734文献标识码：A文章编号：1004737

2、3X(2016)15?0005?03Abstract：Thechannelreusetechnologyisusedincellularnetworktoimprovethecapacityofmobilecommunicationandcommunicationqualitytoagreatextent.However,theelectronicjammingproblemswithvaryingdegreescanbegeneratedintheprocessof基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案的设计摘要：蜂窝网络中，使用信道复用技术能够在很大程度上

3、提高移动通信的容量和质量。但是，信道复用过程中会产生不同程度的电子干扰问题，使得信道复用的作用大打折扣。传统的进行信道优化的方法很多，但是效果都不是很理想。这里利用遗传算法进行蜂窝网络接入信道的动态分配，主要通过对集中常出现的信道干扰问题加上一些约束条件，这样建立的数学模型能够获得一最小干扰信号的信道分配方案，在很大程度上避免了移动用户之间的干扰问题。关键词：遗传算法；信道重用；信号干扰；动态分配中图分类号：TN911.22734文献标识码：A文章编号：10047373X(2016)15?0005?03Abstract：Thechannelreusetechnol

4、ogyisusedincellularnetworktoimprovethecapacityofmobilecommunicationandcommunicationqualitytoagreatextent.However,theelectronicjammingproblemswithvaryingdegreescanbegeneratedintheprocessofchannelreuse，whichmakestheeffectofchannelreuseweaken.Thetraditionalchanneloptimizationmethodsarema

5、ssive,buttheeffectofthemisundesirable.Thedynamicallocationofcellularnetworkaccesschannelbasedongeneticalgorithmisstudied.Fortheinterferenceproblemsappearinginthechannelfrequently,themathematicalmodelwasestablishedbyaddingsomeconstraintconditionstoobtainachannelallocationschemewithmini

6、muminterferencesignal，andavoidthecommoninterferenceproblemsofmobileuserstoagreatextent.Keywords：geneticalgorithm；channelreuse；signalinterference；dynamicallocation0引言现在的移动通信主要采用蜂窝移动通信技术，移动通信用户的增长率非常快，为了提高移动通信的质量和效率，需要充分利用信道复用技术，这样就能在很大程度上提高移动通信的容量和资源的使用频率。但是，信道复用技术本身是有缺陷的：信道复用会产生电子干扰从而

7、使得移动通信的质量大打折扣。所以，需要采用各种优化算法进行信道分配。蜂窝网络信道分配问题就是一个优化问题，也是一个优化方面的难题。可以进行信道分配优化的算法很多：神经网络算法、粒子优化算法、模拟退火算法等。但是这些算法在解决信道分配方面的优化结构上都不是很理想。本文研宄的是基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案，主要目的是解决移动蜂窝网络中的几种主要干扰问题。1遗传算法概述遗传算法是一种智能型的搜索算法，能够利用遗传算法计算解空间满足约束条件的最优解，遗传算法求解空间最优解的步骤主要包括编码、初始化、适应值函数确定、选择、交叉和变异等几个基本的步骤。(1)编码

8、：在解空间